Zukünftige Antriebs- und Fahrzeugkonzepte erfordern ein optimales Zusammenspiel von Energiespeichern, Energiewandlern und dem Kennungswandler Getriebe. Im Sinne eines anforderungsoptimierten Lastenhefts im Produktenstehungsprozess wird in der Arbeit die Ermittlung der repräsentativen, fahrzeugtechnischen Anforderungen an Elektrofahrzeuge im Kundenbetrieb vorgestellt. Die am Institut für Fahrzeugtechnik (IfF) der TU Braunschweig entwickelte 3F-Methodik ermöglicht die systematische Erfassung des Kundenverhaltens im realen Fahrbetrieb. Im Rahmen dieser Methodik werden die miteinander interagierenden Bereiche Fahrer, Fahrzeug und Fahrumgebung stets als Gesamtsystem im 3F-Parameterraum betrachtet. Der genannte Parameterraum wurde durch umfassende Fahrversuche im realen Straßenverkehr mit verschiedenen Fahrzeugklassen und Antriebsstrangkonfigurationen und 60.000 km je Fahrzeug erfasst. Im Hinblick auf das Anforderungsprofil für den Antrieb sind diejenigen Fahrer-, Fahrstrecken- und Fahrzeugeigenschaften von Bedeutung, welche die Längsdynamik des Fahrzeugs beeinflussen. Dabei ist zu klären, ob Unterschiede bezüglich der 3F-Parameter zwischen dem konventionellen und dem elektrifizierten Antrieb existieren. Unter Zugrundelegung des Kundeneinsatzes im 3F-Parameterraum können verschiedene Antriebskonzepte miteinander verglichen und bezüglich bestimmter Kriterien wie Verbrauch, Reichweite und Beschleunigungsvermögen optimiert werden. Für das optimale Konzept bzw. dessen Komponenten gilt es anschließend die repräsentativen Lastenheftanforderungen darzustellen. Diese dienen als Grundlage zur Auslegung von beispielsweise Elektromaschinen, Getrieben und lasttragenden Bauteilen des Antriebsstrangs.

    Future drivetrain and vehicle concepts require an optimised interaction between energy storage devices, power converter and the transmission. In terms of optimised specification requirements in the product development process, the determination of the representative automotive engineering requirements on electric vehicles in customer use is introduced in this paper. The 3D method developed at the Institute of Automotive Engineering (IAE), TU Braunschweig, allows the systematic determination of the customer behaviour in real use. The method focuses on the interacting variables driver, driven vehicle and driving environs, which are always considered as a total system in the 3D parameter space. This parameter space was determined through extensive driving tests in real traffic, with different vehicle classes and drivetrain configurations, covering 60,000 km with each vehicle. The driver, road and vehicle characteristics influencing the longitudinal vehicle dynamics are important for the drivetrain specifications. It has to be clarified whether there are differences between the 3D parameters for a conventional and an electrified drivetrain. Based on the customer use in the 3D parameter space, different drivetrain concepts can be compared and optimised in terms of certain criteria, e.g. fuel consumption, range and acceleration performance. Afterwards, the representative requirement specifications have to be determined for the optimum concept and the respective components. They are used as a basis for the


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    Title :

    Customer-oriented dimensioning of electrified drivetrains


    Contributors:


    Publication date :

    2010


    Size :

    12 Seiten, 5 Bilder, 7 Quellen




    Type of media :

    Conference paper


    Type of material :

    Print


    Language :

    English




    Customer-oriented Dimensioning of Electrified Drivetrains

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    Customer-oriented dimensioning of electrified drivetrains

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    Eghtessard,M. / Kuecuekay,F. / Kassel,T. et al. | Automotive engineering | 2010



    Influence of Automated Driving on Electrified Drivetrains

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