Das in der Arbeit auf der Basis fahrzeuggenerierter Daten entwickelte Verfahren wird als SWIM bezeichnet - Stoßwellenerkennung mittels Interventionsmodell. Ziel von SWIM ist eine hohe Güte der Erkennung hinsichtlich des entwickelten Bewertungsverfahrens, d.h. eine frühzeitige und örtlich genaue Erkennung von Störungseinfahrten und -ausfahrten auf Autobahnen. Während der Fahrt greift SWIM auf aktuelle Fahrzeugdaten, insbesondere die Geschwindigkeit und die Position, zu. Es werden keine Informationen aus dem Fahrzeugumfeld berücksichtigt. SWIM ordnet dann der Fahrt zu jeder Sekunde einen Zustand zu. Die Wechsel zwischen den Zuständen frei und gestört werden jeweils gemeldet. Die Arbeit ist wie folgt aufgebaut. Kapitel 2 gibt einen Überblick über individuelle Verkehrsinformationen. Kapitel 3 beschäftigt sich mit dem Begriff der Verkehrsstörung. Es werden verschiedene Kenngrößen eingeführt und ihre Nutzung als Deskriptoren für Verkehrsstörungen beschrieben. Ihre Verwendung für eine Untersuchung mikroskopischer Verfahren wird diskutiert und eine geeignete mikroskopische Definition vorgestellt. Kapitel 4 gibt im Anschluss einen Überblick über Verfahren zur Erkennung von Verkehrsstörungen. Die vier mikroskopischen Verfahren, die im Rahmen der Arbeit bewertet werden, werden hier detailliert vorgestellt. Die Entwicklung und Funktionsweise von SWIM wird im darauf folgenden Kapitel 5 beschrieben. Im Anschluss werden in Kapitel 6 das verwendete Versuchsdesign und die Methodik der Untersuchung vorgestellt. Weiter erfolgt die Bestimmung der Parameter von SWIM anhand eines genetischen Algorithmus. Kapitel 7 beschreibt die Bewertung von SWIM und der zu vergleichenden mikroskopischen Verfahren. Schließlich werden die erarbeiteten Ergebnisse kurz zusammengefasst und ein Ausblick für weiterführende Untersuchungen gegeben.


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    Title :

    Erkennung von Verkehrsstörungen unter Verwendung erweiterter fahrzeuggenerierter Daten


    Additional title:

    Detection of traffic disturbances by aid of extended automotive generated datas


    Contributors:


    Publication date :

    2009


    Size :

    180 Seiten, Bilder, Tabellen, Quellen




    Type of media :

    Theses


    Type of material :

    Print


    Language :

    German