Steigende Komfortansprüche erfordern es, künftig neben der klassischen stationären Windgeräuschoptimierung im Windkanal auch das instationäre Windgeräusch im Fahrzeugentwicklungsprozess zu berücksichtigen. Am Forschungsinstitut für Kraftfahrwesen und Fahrzeugmotoren Stuttgart (FKFS) wurde ein Verfahren zur rechnergestützten Simulation des instationären Windgeräusches entwickelt, die auf fahrzeugspezifisch durchgeführten stationären Windgeräuschmessungen im Windkanal für unterschiedliche Anströmgeschwindigkeiten und Schiebewinkel (Winkel zwischen Fahrzeuglängsachse und Strömungsvektor) basiert. Das grundlegende Prinzip der Geräuschsynthese ist das Auslesen des Wertes der Anströmgeschwindigkeit und des Schiebewinkels aus der Anströmsituation zu einem diskreten Zeitpunkt sowie das Laden der zugehörigen stationären Geräuschdatei aus der Audio-Datenbank. Das Zusammenfügen der stationären Geräuschdateien wird mit Hilfe einer Kreuzüberblendung realisiert. Es wird jeweils eine stationär gemessene Geräuschdatei ausgeblendet und die nächste eingeblendet. Auf diese Weise lassen sich für beliebige im Windkanal vermessene Fahrzeuge synthetisierte Geräuschdateien beliebiger Dauer für ausgewählte Anströmsituationen erzeugen und bewerten. Für die Erstellung der Audio-Datenbank haben sich stationäre Geräuschdateien mit einer Geschwindigkeitsschrittweite von 2 km/h und Schiebewinkel mit einer Schrittweite von 2.5 Grad bewährt. Zur Vermeidung unnötiger Kosten und zur Reduzierung der Messzeit wurden die Geräuschdateien mit Hilfe von Geschwindigkeitsrampen (von 60 bis 200 km/h) bei den jeweiligen Schiebewinkeln (von -20 Grad bis +20 Grad) aufgezeichnet. Der auf Basis von Matlab erstellte Geräuschsynthese-Audio-Mischer ermöglicht einen optimierten Ablauf bei der Erstellung der synthetisierten Geräusche und erlaubt eine flexible Implementierung von Parametern.


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    Title :

    Rechnergestützte Simulation des instationären Windgeräusches


    Contributors:

    Published in:

    Publication date :

    2009


    Size :

    7 Seiten, 8 Bilder, 10 Quellen



    Type of media :

    Article (Journal)


    Type of material :

    Print


    Language :

    German