In diesem Beitrag wird ein Ansatz der Trachttransportplanung mithilfe von evolutionären Algorithmen vorgestellt. Ziel ist es, eine Entscheidungsunterstützung im Bereich der Transportplanung zu schaffen um die Disponenten bei der täglichen Planung zu unterstützen. Ein wichtiges Zielkriterium ist dabei möglichst umweltschonende Transporte zu disponieren, um so z.B. die Transportleistung (km) zu minimieren. Der in diesem Beitrag vorgestellte Prototyp wurde mit realen Daten der DHL auf die Eignung in der Transportplanung getestet. Die Ergebnisse der Berechnung werden dabei mit den realen Frachtplänen verglichen. Weiterhin werden unterschiedliche Einstellungen für den evolutionären Algorithmus experimentell untersucht und deren Nutzbarkeit durch statistische Tests verifiziert.
In this paper we introduced in transport planning based on evolutionary algorithms. The objective is to design a decision support tool for transport planning manager to support the planning process. An important criterion is to minimize the transportation (km) by using this tool. The prototype introduced in this paper was tested with real business data to check the suitability for transportation planning. Furthermore, different settings for the evolutionary algorithm are experimentally studied their utility is verified with statistical tests.
Optimierte Güterverkehrsplanung mit Evolutionären Algorithmen
Optimized transport planning based on evolutionary algorithms
Industrie Management ; 25 , 3 Selbstorganisation ; 37-40
2009
4 Seiten, 3 Bilder, 20 Quellen
Article (Journal)
German
Modellgestützte Kennfeldoptimierung mit evolutionären Algorithmen
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