Der Funktionsumfang und die Anzahl an Fahrerassistenzsystemen (FAS) steigen mit zukünftigen Fahrzeuggenerationen stark an. Für den Fahrer muss die Systemlandschaft dabei weiterhin verständlich und kontrollierbar bleiben. Ein möglicher Lösungsansatz ist die Integration von mehreren FAS-Funktionen und Systemen zu Gruppen. Es existieren verschiedene Klassifikationsansätze für FAS, etwa nach dem Assistenzgrad, die als Grundlage zur Gruppierung denkbar sind. Bislang ist jedoch nicht bekannt, wie sich eine Gruppierung von FAS aus Fahrersicht darstellt. Das Ziel der vorgestellten Untersuchungen ist die Erforschung der vorhandenen Kategorien von FAS im mentalen Wahrnehmungsraum durchschnittlicher Fahrer sowie die Bestimmung der dazu verwendeten Kriterien. Diese Gruppierungen können z.B. zur Gestaltung und Anordnung von Anzeige- und Bedienelementen oder zur funktionalen Zusammenfassung von Systemen verwendet werden. In mehreren Card Sorting Experimenten wurde die Gruppierung aus Sicht durchschnittlicher Fahrer ermittelt. Die Versuchspersonen brachten dabei ihre Erwartung bezüglich der Systeme zum Ausdruck, da ihnen ein vorheriges Erleben im Fahrzeug nicht möglich war. Die Auswertung wurde mittels hierarchischer Clusteranalyse und multidimensionaler Skalierung vorgenommen. Als Ergebnis zeigen sich die Gruppen PARKEN, ACTIVE CRUISE CONTROL (ACC), WARNUNGEN, NAVIGATION und LICHT. Die grundsätzliche Zuordnung und die entstandenen Gruppen sind über alle Untersuchungen grundsätzlich stabil, auftretende Abweichungen betreffen je nach Versuch nur wenige Systeme. Die Experimente zeigen, dass mehrere der bekannten Klassifikationen Einfluss auf das Ergebnis nehmen.

    The functional range and number of advanced driver assistance systems (ADAS) will increase with the future generations of cars. Therefore, the driver must continue to have the ability to understand and control all systems. One possible solution is the integration of multiple ADAS and functions into groups. Different approaches for the classification of ADAS are well known and established, e.g. the level of assistance. These classifications could possibly be used as a basis for the grouping of ADAS. However, it remains unknown as to how a grouping of ADAS regarding the driver's perspective would be arranged. The objective of the following study is to investigate existent categories of ADAS with respect to the mental perception of the average driver as well as to identify the criteria used. For example, these groupings can be used for the design and arrangement of HMI components or for the functional combining of systems. Several card sorting experiments were used in order to discover the arrangement of ADAS groups regarding the driver's perspective. Due to the fact that the subjects did not have the opportunity to experience the systems in a vehicle, this process determined the subjects' expectations of the systems. The analysis was completed using hierarchical cluster analysis and multidimensional scaling methods. The identified groups were PARKING, ACC, WARNINGS, NAVIGATION and LIGHT. The basic classification and the originated groups are constant across all studies. Variations affect only a few systems depending on the specific test. As the experiments show, more than one of the common classifications influences the outcome of the results.


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    Title :

    Erwartungsbasierte Gruppierung von Fahrerassistenzsystemen aus Sicht des Fahrers


    Contributors:


    Publication date :

    2008


    Size :

    15 Seiten, 5 Bilder, 33 Quellen




    Type of media :

    Conference paper


    Type of material :

    Print


    Language :

    German




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