Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Entwicklung einer Methode zur Nutzung subjektiver Gütebewertungen von Fahrern während der Durchführung von Versuchsfahrten für eine interaktive Online-Optimierung von Parametern. Ein Ziel dieser Methode liegt in der universellen Anwendbarkeit für unterschiedlichste Steuerungen und Regelungen. Ein weiteres Ziel ist die Möglichkeit zur gleichzeitigen Optimierung von Parametern unterschiedlicher Subsysteme, die getrennt voneinander aufgebaut sind, aber vom Fahrer im Zusammenspiel erlebt werden. Zunächst werden in einer Systemanalyse die Mechanismen aufgezeigt, die zur subjektiven und individuellen Bewertung des Fahrers führen. Es werden Schemata vorgestellt, anhand derer eine konkrete Anwendung der neuen Methode mittels einer Systemanalyse vorbereitet werden kann. Es werden die Anforderungen zusammengestellt, die an ein Optimierungsverfahren zu stellen sind, um es innerhalb der neuen Methode einsetzen zu können. Auf dieser Grundlage fällt die Wahl auf evolutionäre Algorithmen, die sich auch für eine interaktive Optimierung eignen. Nachdem gezeigt wird, daß sich die bislang üblichen Strukturen der Steuerungen und Regelungen nicht für die Parameteroptimierung anhand subjektiver Gütebewertungen eignen, wird eine neuartige Reglerstruktur eingeführt. Deren Parameter lassen sich sowohl anhand objektiver Gütekriterien als auch anhand subjektiver Gütebewertungen optimieren. Die Methode wird am Beispiel der Abstimmung der Schaltstrategie für eine Automatikgetriebesteuerung in die Praxis umgesetzt. Dazu werden ein geeigneter Versuchsaufbau sowie die gewonnenen Ergebnisse vorgestellt. Die Arbeit schließt mit der Untersuchung eines Optimierungsablaufs anhand sehr grober und von Störeinflüssen überlagerten Gütebewertungen. Hierzu wird ein Simulationsmodell für die subjektive Bewertung vorgestellt. Auf der Basis von Simulationsexperimenten werden Aussagen zur Konvergenz der Optimierung anhand subjektiver Gütebewertungen mit Interaktiven Genetischen Algorithmen gewonnen. Es wird gezeigt, wie die Methode auf die Gütebewertung durch eine Gruppe von Probanden ausgedehnt werden kann, die die vom Fahrzeughersteller angesprochene Kundenzielgruppe repräsentieren sollte. Das Ergebnis ist eine Fahrzeugabstimmung, die innerhalb dieser Gruppe konsensfähig ist und damit den Erwartungen der Kunden am besten entspricht.

    This dissertation is engaged in the development of a method to use subjective ratings by drivers during test drives for an interactive opti-mization of parameters online. An objective of this method is the universal applicability for various control systems. Another objective is the capability of simultaneous optimization of parameters of different subsystems, which, although separately built, are experienced by the driver in interaction with each other. Initially, the mechanisms which lead to the subjective and individual rating by the driver are shown. Schemata are introduced, with which the concrete application of the new method can be prepared by way of a system analysis. Conformance requirements for an optimization process are provided which allow its application as part of the new method. On these grounds, evolutionary algorithms are selected which are also suited for interactive optimization. After showing that existing structures of controllers are not suitable for parameter optimization by means of subjective ratings, a novel controller structure is being introduced. Its parameters can be optimized both by means of objective criteria as well as subjective ratings. The method is exemplarily realized in the calibration of the shift strategy of an automatic transmission. A suitable test setup and the results gained are presented. The dissertation concludes with the analysis of an optimization process using very rough and noise distorted ratings. A simulation model is introduced for this purpose. Conclusions about the convergence of optimization based on subjective ratings using interactive genetic algorithms are obtained through simulation experiments. It is demonstrated how the method can be extended to ratings by a group of test persons, which was built as being representative of the manufacturer's target clientele. The result is a vehicle calibration which is agreeable within this group and therefore meets the customers' expectations at the highest degree.


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    Title :

    Parameteroptimierung anhand subjektiver Gütebewertung in elektronischen Steuergeräten von Kraftfahrzeugen


    Additional title:

    Parameter optimization by aid of subjective quality validation of electronical automotive control units


    Contributors:


    Publication date :

    2008


    Size :

    147 Seiten, Bilder, Tabellen, 73 Quellen




    Type of media :

    Theses


    Type of material :

    Print


    Language :

    German