Es wurde ein stochastisches Flugplanmodell entwickelt, welches in allen Planungsphasen eingesetzt werden kann. In der längerfristigen Planung können Auswirkungen veränderter Flugplanungsregeln analysiert werden. In den Phasen des Fleetassignment und der Crewplanung können alternative Flugpläne mit unterschiedlichen Rotationsstrukturen miteinander vergleichen werden. In der kurzfristigen Flugplanung kann das Modell schließlich als Entscheidungsunterstützung für die Mitarbeiter im Operations Control Center (OCC) genutzt werden. Für die Anwendung kann eine ereignisorientierte stochastische Simulation implementiert werden, bei der für die Prozessdauern in jedem Simulationslauf Zufallszahlen aus den jeweiligen Verteilungen erzeugt werden. Jeder Simulationslauf repräsentiert eine mögliche Realisierung des Modells, z.B. eine mögliche Flugplanumsetzung. Alternativ zur Simulation können stochastische Modelle unter bestimmten Umständen auch analytisch ausgewertet werden, indem die entsprechenden Zufallsvariablen direkt miteinander verknüpft und ausgewertet werden. Die analytische Berechnung hat den Vorteil, dass sie exakte Ergebnisse liefert und schneller durchführbar ist als eine entsprechende Simulation mit hinreichender Genauigkeit der Ergebnisse. Darüber hinaus kann die analytische Betrachtung für eine schnelle und einfache Optimierung der Modellparameter genutzt werden. Daher wurde ein mehrstufiges Modell entwickelt, welches den flexiblen Einsatz in unterschiedlichen Detailstufen zu unterschiedlichen Verwendungszwecken ermöglicht. Die analytische Lösung des Flugplanmodells liefert eine geschlossene Formulierung der Pünktlichkeit und ermöglicht daher neben der schnellen Berechnung auch die Optimierung des Flugplans. Mit diesem Verfahren wird gegenüber der herkömmlichen Planungsmethode eine Pünktlichkeitssteigerung bei gleichzeitiger Kapazitätseinsparung erreicht. Zur Bewertung der Approximationsfehler der analytischen Berechnung sowie zur Betrachtung komplexerer Szenarien mit abhängigen Rotationen wurde die ereignisorientierte stochastische Simulation SimOps entwickelt, welche selbst für umfangreiche Flugpläne eine zuverlässige Pünktlichkeitsbewertung in akzeptabler Zeit ermöglicht.
Robuste Flugplanung mittels stochastischer Modellierung
2007
175 Seiten, Bilder, Tabellen, Quellen
Theses
German
Robuste Flugplanung mittels stochastischer Modellierung
GWLB - Gottfried Wilhelm Leibniz Bibliothek | 2007
|Robuste Flugplanung mittels stochastischer Modellierung
TIBKAT | 2007
|