Das Streben nach energieeffizienten Antriebslösungen in der Automobiltechnik wird heute in Politik und Wissenschaft ausgiebig diskutiert. Als ein sinnvoller Ansatz gelten hierbei sogenannte hybride Antriebstränge mit der Antriebsstrangkombination aus einem Verbrennungsmotor und einer Elektromaschine. Herausforderungen für diese Lösung ergeben sich zum einen in der Weiterentwicklung der verbauten Komponenten sowie in der Erforschung neuer Ansätze den Fahrerwunsch durch eine energieeffiziente Nutzung des Antriebsstrangs zu erfüllen. Die Nutzung von fahrzeuginternen Daten gilt als ein Ansatz die Entscheidung für eine Betriebsoption situationsabhängig anzupassen, um somit den Gesamtkraftstoffverbrauch zu senken. Dieser Beitrag beschäftigt sich mit dem Ansatz einer Onlineoptimierung der Betriebsgrößen während des Fahrbetriebs anhand des Verfahrens der modellprädiktiven Regelung. Weiterhin werden weitere Ansätze aufgezeigt die eine Verbesserung in der Betriebsführung mit sich bringen könnten.
The development of energy-efficient automotive powertrains is one of the main issues in research and political discussion. Hybrid powertrains using a combination of a combustion engine and an electric engine are considered as one approach to overcome the high demands for fuel-efficient, low emission vehicles. Besides the powertrain component design the operational mode management of the hybrid system in accordance with the driver's behavior plays a big role for the engineering of those vehicles. This academic paper discusses the useability of vehicle-internal status sensors and surround information sensors to predict the driving progress within a certain horizon. Those predicted driving data is utilized as input value for a model-predictive control algorithm that determines the optimal balance between the power torques of the combustion and electrical engines according to the current driving situation. As a result of the simulation conclusions on fuel efficiency and information on the required prediction range of the assistance systems are given.
Modellprädiktive Regelung als Ansatz für eine effiziente Betriebsführung von Hybridfahrzeugen. Ansätze für eine onlineoptimale, energieeffiziente Betriebsführung von Hybridfahrzeugen
2008
10 Seiten, 4 Bilder, 1 Tabelle, 6 Quellen
Conference paper
German
Modellpradiktive Regelung als Ansatz fur eine effiziente Betriebsfuhrung von Hybridfahrzeugen
British Library Conference Proceedings | 2008
|Optimale Betriebsführung von Hybridfahrzeugen
TIBKAT | 2003
|Optimale Auslegung und Betriebsführung von Hybridfahrzeugen
TIBKAT | 2009
|Optimale Auslegung und Betriebsführung von Hybridfahrzeugen
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