Im Eisenbahnwesen unterliegen viele betriebliche Einflußparameter zufälligen Schwankungen und lassen sich daher als Zufallsgrößen modellieren. Naheliegend sind derartige Modellierungen für Fahrzeitwerte und Verspätungswerte. Für mittelfristige und langfristige Untersuchungen ist es darüber hinaus häufig zweckmäßig, auch die zeitliche Verteilung der Zugtrassen mit Hilfe von Zufallsgrößen abzubilden, da für mittlere und lange Planungshorizonte in der Regel noch keine detaillierten Informationen über die zu erwartenden Betriebsprogramme bekannt sind. Angewandt wird die stochastische Modellierung daher insbesondere bei der Bemessung der Eisenbahninfrastruktur, aber auch zur Prognose der Stabilität von Eisenbahnfahrplänen. Der Aufsatz vermittelt einen Überblick über die verwendeten stochastischen Modelle und deren Anwendung in eisenbahnbetriebswissenschaftlichen Untersuchungen.
A lot of parameters in the field of railway operation are subject to stochastic deviations and therefore can be modelled by means of random variables. Obviously, running times and delay parameters can be represented in such a way. Moreover, also the temporal distribution of train paths for long-term and medium-term investigations often can be described by means of random variables, as for such long planning horizons no detailed information about the expected operational patterns is available. Stochastic modelling is used particularly for the dimensioning of railway infrastructure and for the prediction of the robustness of railway timetables. The paper at hand gives an overview of the currently used stochastic models and their application for scientific studies of railway operations.
Stochastische Modelle in der Eisenbahnbetriebswissenschaft
Stochastic models in railway operations research
ZEVrail Glasers Annalen ; 132 , 1/2 ; 40-48
2008
9 Seiten, 7 Bilder, 21 Quellen
Article (Journal)
German
Stochastische Modelle für den Kreisverkehr
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