Der Beitrag setzt sich mit dem Einsatz biometrischer Verfahren zur Fahreridentifikation im Automobil auseinander. Es werden verschiedene Verfahren miteinander verglichen und ihre Einsatzmöglichkeiten im Automobil bewertet. Im Besonderen wird dabei auf die Verfahren Fingerprint, Iris-Erkennung und Gesichtserkennung eingegangen. Der zweite Teil des Beitrags beschreibt die Umsetzung eines Gesichtserkennungssystems im Fahrzeug. Wesentliche Bestandteile des Systems sind eine vorzugsweise im Kombiinstrument bzw. auf der Lenksäule montierte Kamera, eine IR-Beleuchtung sowie eine Recheneinheit, die die notwendige Algorithmik umsetzt. Das System beobachtet den Fahrer während des Einsteigens, wählt aus der Bildsequenz die für eine Identifizierung geeigneten Bilder heraus und ist in der Lage, eine zuvor eingelernte Person wieder zuerkennen. Der Schwerpunkt des Beitrags setzt sich mit der Integration in das Fahrzeug, der Einbindung in die fahrzeugspezifische Umgebung sowie der Anbindung an die fahrzeugspezifischen Abläufe und Anforderungen auseinander. Exemplarisch sei hier genannt, dass im Gegensatz zu vielen anderen Anwendungen einer Gesichtserkennung im Fahrzeug kein Administrator zur Verfügung steht, der in den Prozess des Enrolments einführt und der helfend zur Verfügung steht, wenn eine Erkennung fehlgeschlagen ist. Darüber hinaus sollte der Erkennungsprozess im Fahrzeug völlig transparent ablaufen. Dies ist speziell ein Vorteil der Gesichtserkennung, die berührungsfrei ohne spezielle Fahrerinteraktion ausgeführt werden kann. Es werden verschiedene Use Cases und Szenarien vorgestellt und diskutiert. Ein implementierter Ansatz wird vorgestellt und die damit erzielten Erkennungsraten werden präsentiert. Der Beitrag schließt ab mit einem Ausblick auf existierende Synergien mit anderen Anwendungen einer Innenraumkamera im KFZ wie zum Beispiel einer Müdigkeitserkennung oder einer Blickrichtungserkennung.


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    Title :

    Biometrische Fahreridentifikation


    Contributors:


    Publication date :

    2007


    Size :

    15 Seiten, 5 Bilder, 11 Quellen




    Type of media :

    Conference paper


    Type of material :

    Print


    Language :

    German




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