Im Rahmen eines Forschungsprojektes 'Mitigation of Real World Injury Risk in Frontal Impact' an der TU-Berlin und in Zusammenarbeit mit der Ford Werke GmbH wird eine Methode zur Definition der Eigenschaft 'Kompatibilität' eines Fahrzeugs bei einem Frontalaufprall mit einem beliebigen Fahrzeug einer definierten Fahrzeugflotte entwickelt. In einem zweiten Schritt soll diese Eigenschaft als Zielfunktion für einen Optimierungsprozess verwendet werden. Mit geeigneten Ansätzen der Flottenmodellierung werden verschiedene Unfallszenarien untersucht, um eine Voraussage über die Verletztenzahlen in einer bestimmten Flottenkonstellation treffen zu können. Für diesen Zweck wird zunächst eine detaillierte Unfallanalyse basierend auf den Daten der GIDAS Datenbank durchgeführt. Anschließend werden parametrische CAE-Modelle entwickelt, die die reale Flotte repräsentieren können. Sie werden genutzt, um die Einflusse verschiedener Parameter auf den Unfallverlauf und die daraus resultierenden Belastungen für die Insassen zu untersuchen. Die numerische Simulation von Frontalaufprallkonstellationen mit gewöhnlichen FE-Modellen führt zu einem nicht handhabbaren Aufwand. Die aus dem Entwicklungsprozess vorhandenen FE-Modelle eines Fahrzeugherstellers wurden geeignet vereinfacht. Es gelang die Berechnungszeit um über 90% zu reduzieren.

    The University Research Project 'Mitigation of Real World Injury Risk in Frontal Impact' at the TU-Berlin in cooperation with Ford Werke GmbH deals with development and optimisation of a vehicles compatibility in a frontal impact against any vehicles in a defined vehicle fleet. The goal of this proposal is to investigate alternatives for mitigation of real world injury risk in frontal impact covering both single and vehicle-to-vehicle impacts. Based on fleet modelling techniques various scenarios in European fleet composition will be investigated (involving variations in vehicle stiffness, fleet attrition, ageing populations etc.) to derive projections for the number of severely injured individuals in European markets. For this purpose it is required to deploy accident statistics derived from the GIDAS database and to define proper injury risk metrics. Appropriate CAE models must be developed to assess the effect of different model parameters on crash performance and associated occupant injury risks. For the realisation of this evaluation concept it is necessary to represent the vehicle fleet suitably abstracted. The numeric simulation of frontal impact situations leads to long computation times. To reduce them by almost 90%, existing FE-models were converted to simplified simulation models.


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    Title :

    Minderung der Unfallfolgen bei Frontalzusammenstößen


    Additional title:

    Mitigation of real world injury risk in frontal impact


    Contributors:


    Publication date :

    2007


    Size :

    12 Seiten, 11 Bilder, 4 Quellen




    Type of media :

    Conference paper


    Type of material :

    Print


    Language :

    German




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