Der vorliegende Beitrag zielt auf die Entwicklung und Evaluierung neuer Diagnoseverfahren für mechatronische Systeme ab. Unser aktueller Anwendungsschwerpunkt sind verteilte automotive Systeme: Hier ist die Diagnose angesichts der steigenden Komplexität der Steuergerätenetzwerke eine große Herausforderung. Die Autoren stellen einen neuartigen Diagnoseansatz vor und diskutieren mögliche Anwendungsszenarien wie die Einbindung von Diagnosefunktionalität in den Entwurfsprozess. Ihr Ansatz nutzt die Tatsache, dass das Wissen über Kausalitäten in verteilten Systemen, das für die Diagnose benötigt wird, implizit in Verhaltensmodellen enthalten ist. Solche Modelle werden in der Automobilindustrie im Entwurfsprozess erstellt. Durch die Simulation des Modells eines zu untersuchenden (Teil-) Systems in unterschiedlichen Fehlermodi werden Ursache-Wirkungs-Ketten identifiziert, die aufgrund der hohen Komplexität der Systeme oft nicht für Experten erkennbar sind. Um die Zuordnung von Fehlern zu gegebenen Symptomen zu erreichen, werden die Simulationsergebnisse durch Methoden des Data Mining generalisiert. Diese Vorgehensweise nennen wir Modellkompilation. Die Ergebnisse einer ersten Fallstudie mit Modellen aus der Automobilindustrie zeigen die Leistungsfähigkeit des Ansatzes.
Diagnose in verteilten automotiven Systemen
2007
12 Seiten, 5 Bilder, 1 Tabelle, 17 Quellen
Conference paper
German
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