Die Arbeit beschreibt die Ergebnisse von Simulationsläufen mit realen Fahrverlaufsdaten für Linienbusse des Nahverkehrs mit seriellem hybrid elektrischem Antrieb. Die Hypothese und Innovation besteht darin, dass der Kraftstoffverbrauch zusätzlich durch eine adaptive bzw. prädiktive Vorgabe der Grenzen für den Ladezustand des Energiespeichers verringert werden kann. Moderne GPS-basierte Systeme und Auswertungen des CAN-Busses ermöglichen den Energiebedarf vorauszuplanen - besonders bei routengebundenem Einsatz. Damit wird vermieden, dass Energie durch einen zu hohen Ladezustand beim Verzögern vor Zwangshalten bzw. auf Gefällestrecken nicht genutzt werden kann und es wird die Verbrennungskraftmaschine effizienter eingesetzt. Andere Möglichkeiten, wie der Kraftstoffverbrauch durch die Nutzung von Wissen über den zukünftigen Energiebedarf aus Daten telematischer Systeme (moderne Fahrerassistenzsysteme, Internet-basierte Systeme oder Nahfeldkommunikation mit der Straßeninfrastruktur) verringert werden kann, werden ebenso untersucht. In der Arbeit werden verschiedene adaptive prädiktive Regelungsstrategien für serielle Hybrid- Elektrische Fahrzeuge im Bezug auf ihre Energieeffizienz, Emissionen und Machbarkeit verglichen.

    The paper describes the results of simulation runs which were based on real world driving records for route based public transport buses equipped with a serial hybrid electric power train. The basic hypothesis and innovation is the anticipation of the state of charge (SOC), to further minimise the fuel consumption in hybrid vehicles. Modern GPS-based telematics and recording of vehicle data via the CAN-bus allows to pre-plan the energy demand especially for recurring route based operation. Regeneration of energy - previously wasted either when braking because of forced stops or when limiting velocity when going downhill - is maximised, the operational regime of the internal combustion engine (ICE) is improved. Energy management schemes profiting from telematics generated knowledge about the future power demand over time will be explored. This comprises advanced driver assistance systems (ADAS) working in autonomous mode (for example forward looking radar) or interacting with remote servers or near field communication with road infrastructure or vehicles running ahead. Different prediction strategies for the best state of charge target for serial hybrid electric vehicles are compared with regards to the energy efficiency, emissions and their feasibility.


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    Title :

    Telematik-basiertes Energiemanagement für Hybrid-Elektrische Fahrzeuge im Stadtverkehr


    Additional title:

    Telematics based energy management for hybrid electric utility vehicles in city traffic


    Contributors:
    Cebrat, G. (author)


    Publication date :

    2006


    Size :

    6 Seiten, 1 Bild, 6 Quellen




    Type of media :

    Conference paper


    Type of material :

    Print


    Language :

    German




    Telematik-basiertes Energiemanagement fur Hybrid-Elektrische Fahrzeuge im Stadtverkehr

    Cebrat, G. / VDI-Gesellschaft Fahrzeug- und Verkehrstechnik | British Library Conference Proceedings | 2006


    Telematik-basiertes Energiemanagement fuer hybridelektrische Fahrzeuge im Stadtverkehr

    Cebrat,G. / FGM-AMOR Forschungsgesellschaft Mobilitaet,AT | Automotive engineering | 2006


    Stadtfuehrung. Telematik im Stadtverkehr

    Fischer,J. | Automotive engineering | 1997