In dem Artikel wird erläutert, wie PLDS (pipeline leak detection system, System zur Detektion von Pipelineleckagen) in ihrer Leistung verbessert werden können, wenn auch falsch positive Alarme berücksichtigt werden. PLDS basieren auf einem automatisierten Softwaresystem. Bei der Beurteilung der Verhaltens und der Leistung dieser Systeme müssen auch falsch positive Alarme mit den dazu gehörigen Kosten mit dem zusätzlichen Nutzen sofort entdeckter Lecks verglichen werden. Im ersten Teil dieser Artikelserie wird das Verhalten des Systems dargestellt und außerdem werden Details einer Fallstudie vorgestellt. Bei der Ermittlung der Leistung eines PLDS wird die Wahrscheinlichkeit der Leckdetektion in Abhängigkeit zur Zeit bis zur Entdeckung ermittelt, und zwar für jede Leckgröße in Abhängigkeit des Durchsatzes. Die verschiedenen Prinzipien der PLDS werden kurz vorgestellt. Anschließend werden die Möglichkeiten erläutert, wie deren Leistung getestet werden kann, um die Größenordnung von falsch positiven und falsch negativen Alarmen abzuschätzen. Das PLDS der Fallstudie berücksichtigt unter anderem Trends beim Druck und Durchfluss. Das berechnete Systemgleichgewicht schlägt Alarm, wenn die Fließrate oberhalb eines Schwellenwertes ist. Weiter wird davon ausgegangen, dass das Leck innerhalb von 24 Stunden entdeckt wird. Ist dies nicht der Fall, wird es wahrscheinlich nie gefunden. In den drei Fällen der Fallstudie wurden drei verschiedene Schwellenwerte angesetzt. Die Wahrscheinlichkeit der Detektion steigt mit der Größe des Lecks und der Zeit nach Bildung des Lecks. Diese Wahrscheinlichkeit nimmt aber nach 24 Stunden wieder ab. Je niedriger die Schwelle des PLDS ist, desto schneller wird das Leck gefunden. Allerdings gibt es dann auch mehr falsch positive Ergebnisse beziehungsweise diese werden weniger, wenn die Schwelle angehoben wird.
Leak-Detection Systems - 1. Including false positives boosts PLDS performance efficiencies
Die Verbesserung von Systemen zur Detektion von Pipelineleckagen
Oil and Gas Journal ; 104 , 19 ; 56-59
2006
4 Seiten, 4 Bilder, 2 Quellen
Article (Journal)
English
Systems and methods for detecting false positives in collision notifications
European Patent Office | 2025
|SYSTEMS AND METHODS FOR DETECTING FALSE POSITIVES IN COLLISION NOTIFICATIONS
European Patent Office | 2024
|Pap Smears, Reverend Bayes, and Spoof Detection, the Problem of False Positives
British Library Conference Proceedings | 2016
|PLDs fuers Auto? - Interview mit Margit Tischler
Automotive engineering | 2002
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