Mit dem neuen Ansatz RailOpt zur Planung von Ressourcen wartet die Qnamic AG aus der Schweiz auf. Das innovative Konzept heißt IRM (Intelligentes Ressourcen-Management). RailOpt wurde gemeinsam mit der BLS (Lötschbergbahn) auf der Basis eines generischen Java-Frameworks als ausgereifte und flexible Software entwickelt. Entstanden ist ein weltweit einzigartiges, universell einsetzbares Planungssystem und Dispositionssystem für alle Eisenbahnverkehrsunternehmen, das sich über die Basisfunktionalität verschiedener Module an unternehmensspezifische Geschäftsprozesse und Regeln, wie zum Beispiel Arbeitszeitbedingungen und Loktauglichkeiten anpassen läßt. Die in der Praxis bewiesenen Vorteile liegen insbesondere in den quantitativen Aspekten wie höhere Produktivität für Fahrzeuge und Personal aber auch in qualitativen Aspekten, wie ganzheitliches Controlling, verbesserte und vor allem zeitnahe Kommunikation sowie einer erstmaligen betriebswirtschaftlichen Transparenz der gesamten Wertschöpfungskette. Der Beitrag informiert über den Ansatz und die Realisierung des IRM mit RailOpt.
A Swiss company, Qnamic, has launched a new approach to the planning of resources with a product named RailOpt. The innovative underlying concept is called IRM (intelligent resource management). RailOpt was developed jointly with the BLS (Lötschbergbahn) on the basis of the generic Java framework. The development work has resulted in a universally usable planning and scheduling system for all train operating companies that can be customised by adding various modules onto the basic set of functions for handling a business's specific processes and rules, such as working conditions and restrictions on locomotive deployment. This contribution describes the underlying approach and the practical implementation of IRM in the RailOpt project.
Intelligentes Ressourcen-Management mit RailOpt
Intelligent resource management with RailOpt
ETR - Eisenbahntechnische Rundschau ; 55 , 6 ; 427-433
2006
7 Seiten, 5 Bilder, 1 Tabelle
Article (Journal)
German
Intelligentes Ressourcen-Management mit RailOpt
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