Bei der Entwicklung neuer Fahrzeugkomponenten werden zur Validierung große Mengen an Messdaten aufgezeichnet. Zur effizienten Datenverarbeitung müssen diese automatisiert ausgewertet werden. In diesem Beitrag wird eine Software zur automatisierten Analyse von Fahrzeugmessdaten vorgestellt, mit der sich definierte Systemzustände detektieren lassen. Weiterhin wird ein modularer Ansatz zur Beschreibung und Erkennung korrelierter komplexer Zustände beschrieben. Die Struktur der automatisierten Messdatenauswertung wird dargestellt. Das zentrale Modul ist die Auswerte-Engine, die die Aufgabe der Ablaufsteuerung übernimmt. Die eigentliche Datenauswertung erfolgt in den so genannten Evaluatoren. Dies sind spezielle Module zur Detektion bzw. Analyse von bestimmten Zuständen. Für die unterschiedlichen Anwendungen und Signaltypen stehen verschiedene parametrisierbare Evaluator-Typen zur Verfügung. Die Evaluatoren werten die Messdaten nach definierten Ereignissen aus und liefern zu jedem Messzeitpunkt ein Maß für das Auftreten des Ereignisses. Die Konfiguration der Evaluatoren erfolgt über XML-Dateien. Jeder auszuwertende beziehungsweise gesuchte Systemzustand wird über eine XML-Datei beschrieben, in der der Evaluator zur Auswertung definiert wird. Die Ergebnisse einer Auswertung werden ebenfalls als XML-Datei ausgegeben. Eine Konfiguration zur Erkennung eines bestimmten Systemzustandes wird im Allgemeinen aus einer Vielzahl von Einzel-Evaluatoren aufgebaut. In der Regel befinden sich in der ersten Schicht Evaluatoren zur Vorverarbeitung. Hier werden Signale aufbereitet, transformiert oder von Störungen befreit. Die nachfolgenden Schichten fassen die Informationen weiter zusammen. Am Ende der dargestellten Konfiguration befindet sich schließlich ein Modul, das die aufbereiteten Signale zu einem einzigen Maß zusammenfasst. Der zeitliche Verlauf dieses Maßes gibt darüber Auskunft, wie stark der zu detektierende Systemzustand zu einem jeweiligen Zeitpunkt ausgeprägt ist.
In the development of new vehicle components a huge amount of measuring data are recorded for validation. These data have to be evaluated automated for an effective data analysis. In this paper software for automated analysis of vehicle measuring data is presented for the detection of predefined system states. Furthermore a modular approach for description and recognition of correlated and complex states is described.
Automatisierte Messdatenauswertung in der Fahrzeugentwicklung
Automated measuring data analysis in the vehicle development
2006
10 Seiten, 2 Bilder, 2 Quellen
Conference paper
German
Automatisierte Messdatenauswertung in der Fahrzeugentwicklung
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