Die mathematische Optimierung bietet ein breites Instrumentarium zur Lösung von Planungsproblemen aus der industriellen Praxis. Diese Arbeit befasst sich mit der Entwicklung mathematischer Modelle und Lösungsverfahren zur Optimierung der Maschinenbelegung in der mechanischen Fertigung einer Großwerft. Der Bauablauf eines Schiffes wird dafür in den Abschnitten organisatorischer Ablauf, Produktionsablauf und Qualitätsmanagement dargestellt. Das primäre Ziel des Projektes war es, eine Methode zu entwickeln, welche auf der einen Seite die Lösungsqualität gegenüber den bisherigen Lösungen verbessert, auf der anderen Seite vor allem die Zeit für die manuelle Nachbearbeitung reduziert. Im Laufe des Projektes war absehbar, dass die entwickelten Algorithmen, insbesondere die Heuristiken, schnell Lösungen liefern, welche für den Anwender auf der Werft hinreichend gute Belegungspläne darstellen. Daher wurde über weitere Anwendungsmöglichkeiten diskutiert. Es stellte sich heraus, dass eine Simulation von verschiedenen Maschinenpark- und Schichtplanszenarien auf großes Interesse beim Anwender stieß. Die neuen Algorithmen bieten die Möglichkeit, Wartungsaufträge zu planen. Ein Wartungsauftrag wird dazu wie ein 'normaler' Auftrag im Datenbestand definiert. So bietet sich jetzt die Möglichkeit, dem Wartungsunternehmen exakte Zeitangaben mitzuteilen, wann die Wartung erfolgen kann, sofern sich das Wartungsunternehmen auf diese Vorgehensweise einlässt. Somit können Wartungsarbeiten besser in den Belegungsplan integriert werden und es besteht die Möglichkeit, eine bessere zeitliche Abstimmung mit dem Wartungsunternehmen zu erreichen. Die durchgeführten Testrechnungen haben gezeigt, dass die Heuristik bereits recht gute Ergebnisse erzielt. Eine anschließende Optimierung mit einem exakten Algorithmus liefert nur in wenigen Fälle bessere Ergebnisse, welche eher marginal sind. Bezieht man die Kostenseite für den exakten Algorithmus mit in die Überlegungen ein, so empfiehlt sich der Einsatz der Heuristik, welcher gegebenenfalls durch den genetischen Algorithmus abgerundet wird.


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    Title :

    Optimale Maschinenbelegung in der mechanischen Fertigung einer Großwerft


    Contributors:

    Publication date :

    2005


    Size :

    114 Seiten, Bilder, Tabellen, 24 Quellen



    Type of media :

    Theses


    Type of material :

    Print


    Language :

    German




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