Die steigende Komplexität heutiger und zukünftiger Systeme führt zur Erreichung von grenzender Handhabbarkeit in Systementwurf und Betrieb, vor allem bei dezentralen, vernetzten Systemen, die durch die informationstechnische Vereinigung hardwarenaher und softwareintensiver Komponenten eine große Heterogenität an Zeitkonstanten, Realzeit- und Sicherheitsanforderungen aufweisen. Interoperabilität und Wiederverwendbarkeit einzelner Teillösungen sind oft stark eingeschränkt. Angesichts dieser Situation wurde im Rahmen eines industriefinanzierten Forschungsprojektes, indem ein selbstorganisierendes, schienengebundenes Güterverkehrssystem entworfen und prototypisch realisiert werden sollte, ein Ansatz verfolgt, der die Gestaltung softwareintensiver Systeme auf Basis evolutionärer Architekturen vorsieht. Evolutionäre Systeme setzen sich aus einer Vielzahl gekapselter, intern vergleichsweise einfach aufgebauter Komponenten zusammen, die durch individuelle Zielvorgaben und kooperatives Zusammenwirken in der Lage sind, komplexe Aufgabenstellungen zu erfüllen. Das System weist folgende Kennzeichen auf: - unabhängige Kommunikationsnetzwerke auf unterschiedlichen Abstraktionsebenen, - Verknüpfung von Objektprozess und Prozesssteuerung, Emulation von Prozessobjekten, Mechanismen zur Entkopplung von Funktion und technischer Ressource. Die Middleware für evolutionäre Architekturen (MEA) umfasst die applikationsunabhängige Anteile eines typischen evolutionären Systems und basiert in weiten Teilen auf Java. Bei der praktischen Umsetzung wurde auf agentenorientierten Konzepte zurückgegriffen und auf bestehende Standards und Technologien aufgesetzt. MEA kam erfolgreich in o.g. Projekt zur Gestaltung eines selbstorganisierenden schienengebundenen Güterverkehrssystems zum Einsatz.
Eine Middleware für evolutionäre Realzeitsysteme in der Verkehrsautomatisierung
2005
9 Seiten, 4 Bilder, 12 Quellen
Conference paper
German
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