In der Automobilindustrie werden innerhalb des Produktentstehungsprozesses vermehrt virtuellen Prototypen eingesetzt. Hier werden Computermodelle von in Entwicklung befindlichen Fahrzeugen gebildet und analysiert, um den Zeit- und Kostenaufwand zum Bau und Test von realen Prototypen zu reduzieren. In diesem Zusammenhang wird zunehmend Wert auf leistungsfähige Präsentationstechnik, wie CAVE oder Power Wall, gelegt, was sehr aufwändig ist. Die Technologie Augmented Reality (AR) eröffnet hier neue Perspektiven. AR ermöglicht die Anreicherung der Realität durch computergenerierte Informationen. Auf diese Weise könne unvollständigen reale Prototypen durch die Einblendung von virtuellen Fahrzeugkomponenten vervollständigt werden. Bisherige Systeme erlauben aber aufgrund der eingeschränkten Graphikleistung nur die Überblendung von 3D-Modellen mit geringer Komplexität. Dies ist für Untersuchungen aber oft nicht ausreichend. Eine Möglichkeit zur Leistungssteigerung bieten in diesem Zusammenhang PC-Cluster. Das im Beitrag vorgestellte Architekturkonzept ermöglicht AR-Anwendungen, 3D-Graphikmodelle mit mehreren Millionen Polygonen in die Realität einzublenden. Hier-für wird ein PC-Cluster genutzt, der aus AR-Knoten für die Bildverarbeitung und VR-Knoten für das parallele Rendering besteht. Die AR-Knoten analysieren das Videobild und berechnen daraus die Trackinginformationen, die an die Renderknoten weitergeleitet werden. Anhand der Trackinginformationen erfolgt das Rendering der 3D-Objekte auf dem PC-Cluster. Die berechneten Bilder werden anschließend an die AR-Knoten zurückgeliefert, die diese dann mit den Life-Videodaten mischen. Die skalierbare Architektur ermöglicht eine sehr hohe Bildqualität und Rendering-Performance. Dies erlaubt die Einblendung komplexer 3D-Modelle mit hohen Bildwiederholraten und exzellenter Bildqualität.


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    Title :

    PC-Cluster für die Visualisierung von hochpolygonalen 3D-Modellen in Augmented Reality-Anwendungen


    Contributors:
    Gausemeier, J. (author) / Grafe, M. (author) / Matysczok, C. (author) / Radkowski, R. (author)


    Publication date :

    2004


    Size :

    11 Seiten, 5 Bilder, 10 Quellen



    Type of media :

    Conference paper


    Type of material :

    Print


    Language :

    German