Die charakteristische Anordnung von Streckenbauteilen eröffnet den Weg zu einer bordautonomen Ortung im spurgebundenen Verkehr. Hierbei zeichnen am Fahrzeug angebrachte Sensoren Signale der Strecke auf, die mit Hilfe von Korrelationsverfahren mit den Daten eines Streckenatlasses verglichen werden. Bei der Messung können unerwünschte Verzerrungen der Signale auftreten, die zu niedrigen Korrelationswerten führen. Der Aufsatz behandelt eine Erweiterung der Korrelationsmethodik, welche diese Verzerrungen berücksichtigt und somit deutlich bessere Ergebnisse liefert. Zur Erkennung von nichtlinear amplitudenverzerrten Signalen werden zwei Ansätze entwickelt, die auf Histogrammtransformationen basieren. Abszissenverzerrungen werden zusätlich mittels einer Korrekturfunktion berücksichtigt, können bei der Ortung von Schienenfahrzeugen eingesetzt werden, aber auch in anderen Bereichen der Mustererkennung.

    The characteristic arrangement of track components enables a train-based location in railbound traffic. Sensors mounted on the vehicle record signals of the rail track, and these are compared with the data of a digital rail map by means of correlation techniques. However, during measurement unwanted distortions of the signals may occur, yielding poor correlations results. The paper discusses an extention of the correlation methodology in which these distortion amplitudes, two approaches based on a histogram transform are developed. Distortions of the abscissa are taken into account by means of a correction function that can be determined with energy minimization methods. The proposed strategies can be applied to the location of railbound vehicles as well as to other fields of pattern recognition.


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    Title :

    Erkennung streckenspezifischer Charakteristika zur Ortung im spurgebundenen Verkehr


    Additional title:

    Detection of Track-specific characteristics for location in railbound traffic


    Contributors:

    Published in:

    Technisches Messen ; 69 , 11 ; 453-460


    Publication date :

    2002


    Size :

    8 Seiten, 9 Bilder, 16 Quellen




    Type of media :

    Article (Journal)


    Type of material :

    Print


    Language :

    German