Die Untersuchungen an mehrlagigen genieteten Aluminiumstrukturen im Flugzeugbau befassen sich mit dem Nachweis von rissartigen Fehlern an den Nietlochbohrungen. Dazu wird ein 16-Bit-Multifrequenzsystem (3 Frequenzen) mit magnetostatischen Sensoren (SQUID, Förstersonde) verwendet. Die gerätetechnische Optimierung (Frequenzen, auszuwertende Phasenlage) erfolgt in Abhängigkeit von der zu erwartenden Tiefe (Blechlage) der Fehler. Aus den Messergebnissen wurde ein Merkmalsvektor für ein neuronales Netz gebildet. Das Trainieren und Testen des Netzes erfolgte mit einem Satz von Blechen unterschiedlicher Dicken ohne und mit Fehlern (unterschiedliche Längen und Tiefen), die sich zu über 60 verschiedenen Stapeln (Gesamtdicke 34 mm) kombinieren ließen. Die Auswertung nach einer weiteren Optimierung (Signal/Störabstand) ermöglicht eine Fehlerklassifikation und eine Bewertung der Erkennungsraten. Auf Grund der vielversprechenden Ergebnisse sollen die Untersuchungen erweitert werden (Vergrößerung des Trainingsdatensatzes und der Proben, gerätetechnische Weiterentwicklungen). (Stadthaus, M.)
Wirbelstrom-Mehrfrequenztechnik zur Fehlercharakterisierung von genieteten Aluminium-Mehrlagenstrukturen
Defect characterization of riveted aluminium multiple layer structures with multiple frequency eddy current technique
2000
12 Seiten, 12 Bilder, 10 Quellen
Conference paper
German
Neuartiger Umgang mit genieteten Bahnbrücken
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