Die digitale Übertragung und Speicherung von Radiografiebildern bereitet wegen der ungeheuren Datenmenge Probleme. Die Autoren zeigen am Beispiel eines Luftfahrzeugbauteils, dass die verlustlose Datenkompression mit dem von ihnen entwickelten Verfahren gegenüber dem herkömmlichen JPEG-Verfahren um ca. 40 % gesteigert werden kann. Dies gelingt durch die Verfügbarkeit von CAD-Daten der betreffenden Bauteile. Mit dieser Information lässt sich das Radiografiebild ausrichten und in weitgehend homogene Bereiche untergliedern. In einem zweiten Schritt werden von diesen Bereichen entropiegewichtete Bilder mit reduzierter räumlicher Redundanz erzeugt. Abschließend wird die Codierung durch iterative Entropieoptimierung von Schätzwerten der Bildparameter vorgenommen. Das Verfahren basiert auf dem Nelder-Mead-Simplex-Algorithmus. (Richter, H.)
Lossless compression of radiographic non-destructive testing images by region-based and entropy-optimal predictive coding
Verlustlose Datenkompression von Radiografiebildern durch bereichsbezogene und entropieoptimierte iterative Schätzwertcodierung
2000
6 Seiten, 3 Bilder, 7 Quellen
(Nicht paginiert).
Conference paper
English
Lossless compression of radiographic images of aircraft components
| Emerald Group Publishing | 2003
Lossless compression of radiographic images of aircraft components
| Online Contents | 2003
Segmentation-based Lossless Compression for Color Images
| British Library Conference Proceedings | 1999
Lossless Coding for Satellite Image Data Compression
| British Library Online Contents | 1996