Mit einem MOI (Magneto Optic Imager) lässt sich indirekt das Wirbelstromfeld in der Umgebung von Nieten in Luftfahrzeugen sichtbar machen, so dass Risse und Korrosion schnell erkannt werden können. Allerdings ist das Bild durch verschiedene Einflüsse gestört. Nach einer knappen Erläuterung des MOI-Funktionsprinzips wird eine Bildverarbeitungsmethode vorgestellt, mit der die Fehlererkennung erheblich verbessert wird. Zunächst werden Verrauschungen und systembedingte Netzstrukturen ausgefiltert. Anschließend werden die Konturen der Nietenbilder erfasst und fouriertransformiert. Abschließend erfolgt eine Bewertung durch ein neuronales Netzwerk. Die Integration in den MOI ist mittels DSP vorgesehen. (Richter, H.)
Defects localization in metallic structures by magneto optic image processing
Magneto-optische Fehlerlokalisierung in metallischen Bauteilen mittels Bildverarbeitung
2000
8 Seiten, 16 Bilder, 5 Quellen
Conference paper
English
Integrated magneto-optic waveguide material structures and devices [4078-34]
British Library Conference Proceedings | 2000
|Free-space electro-optic and magneto-optic samplings
SPIE | 1998
|Electro-Optic and Magneto-Optic Photonic Bandgap Materials
British Library Conference Proceedings | 2005
|Fabrication of Integrated Magneto-Optic Isolator
British Library Conference Proceedings | 2005
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