Die Micro Compact Car France SAS baut gemeinsam mit Systempartnern in Hambach das PKW-Modell Smart. Vertrieb und Ersatzteillieferungen laufen über Smart Center an über 150 Orten in neun Ländern. Die Disposition für diese Aufgaben erfolgt auf Basis von SAP/R3 und den darin implementierten Prognoseverfahren. Da mit diesem Verfahren allein eine anforderungsgerechte Artikelklassifizierung nicht möglich war, eine klassenabhängige Verfahrensauswahl nicht unterstützt wurde und die Parameterwerte sich nicht automatisch anpassen ließen, hat MCC Smart in Zusammenarbeit mit dem Aachener Forschungsinstitut für Rationalisierung (FIR) ein programmierbares Tool entwickelt, das auf der Basis einer MS-Office-Anwendung die Disposition deutlich verbessert und damit eine Bestandreduzierung um 13 % ermöglichte. Dazu wurde zunächst ein Optimierungskonzept entwickelt. Dann erfolgte ein fünfstufiges Vorgehen, in dem Verbrauchsverläufe untersucht und die Artikel in entsprechende Klassen zugeordnetwurden. Dann wurden Merkmale für die Unterscheidung von Verbrauchsverläufen entwickelt, und schließlich entstand ein Ablaufschema für die automatisierte Klassifizierung. Optionale Prognosestrategien mit spezifischer Zuordnung auf die Verbrauchsklassen runden das Konzept ab. Der vergleichsweise einfache Visual-Basic-Code läßt sich leicht ändern und erweitern. Die Daten kommen direkt aus dem SAP/R3-System, die Analyse dauert rund eine Stunde (bei 2000 Teilenummern). Bis zu 50000 Teile könnten aufgenommen werden. Das Tool wurde innerhalb von drei Mann-Wochen implementiert und benötigt keine weitere Pflege. Vorteile der vorgestellten Lösung: Einfließen erfaßter Abweichungen in die nächste Prognose, Verbesserung der Prognosegüte um 17 %, mittlere Bestandsreduzierung um 11 % bei größerer Verfügbarkeit, Senkung der Kapitalbindungskosten um 13 % und Mehr-Periodenprognose für eine langfristige Bedarfsanalyse.


    Access

    Access via TIB

    Check availability in my library

    Order at Subito €


    Export, share and cite



    Title :

    Kleines Tool - große Wirkung. Bestandsoptimierung bei MCC Smart


    Contributors:
    Pelzer, T. (author) / Bruckner, A. (author) / Loukmidis, G. (author)

    Published in:

    Logistik heute ; 22 , 7/8 ; 58-60


    Publication date :

    2000


    Size :

    3 Seiten, 3 Bilder



    Type of media :

    Article (Journal)


    Type of material :

    Print


    Language :

    German