Die Ermittlung von Fahrzeugausstattungen, die eine hohe Kundenakzeptanz erzielen, lässt sich mit Data Mining Verfahren realisieren. Erfolgversprechende Methoden sind die Assoziationsanalyse und Clusteralgorithmen. Wie häufig in der Praxis zeigt sich, dass der Einsatz von Standardalgorithmen nicht ausreichend ist, sondern anwendungsbezogene Erweiterungen notwendig sind. Zur Assoziationsanalyse wird ein neuartiges Verfahren zur Minimierung der Regeln auf interessante Zusammenhänge vorgestellt. Für Clusteralgorithmen wird ein spezielles Abstandsmaß definiert, welches das Kaufverhalten widerspiegelt. Der Fokus der Betrachtung liegt auf den notwendigen Verbesserungen von klassischen Verfahren, um diese in praktischen Anwendungsfeldern nutzbar zu machen.


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    Title :

    Data Mining Methoden zur Ermittlung von typischen Fahrzeugkonfigurationen


    Contributors:
    Wunderlich, J. (author) / Feist, J. (author)


    Publication date :

    2000


    Size :

    6 Seiten, 2 Tabellen, 5 Quellen




    Type of media :

    Conference paper


    Type of material :

    Print


    Language :

    German




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