Zur Infrarotbilderfassung und -klassifizierung von Objekten wie Panzer oder Lastkraftwagen wurden Algorithmen aufgestellt. Im einzelnen wird auf folgendes eingegangen: IR-Bildmodell (Schwellwertauswahl, Schwellwertvorausbestimmung, optimale Bildkantenerfassung); Vorverarbeitung der Rohbilddaten (Sampling); Bildkantenerfassung (Vergleichsmethode, Kantenverduennung); Schwellwertfestlegung auf der Basis von Kantenwerten; Beseitigung von Bildstoerstellen; Bildsegmentierung (Algorithmus: Filterung, Extraktion der Kantenmaske und Kantenverduennung, Verbindung von Bildkomponenten, Richtigkeitspruefung der Bildpartien); Bildmerkmalextraktion; Bildpartikelklassifikation und Versuchsergebnisse; dynamische Einfluesse auf die Bildqualitaet.
Object detection in infrared images
Objekterfassung durch Infrarot-Abbildung
Forsch.-Ber. der EURASIP ; 228-353
1981
126 Seiten, 38 Bilder, 5 Tabellen, 28 Quellen
Report
English
INFRAROTDETEKTOR , INFRAROTPHOTOGRAPHIE , SIGNAL-RAUSCH-VERHAELTNIS , BILDQUALITAET , BILDAUFLOESUNG , SCHWELLENWERT , BILDERKENNUNG , ALGORITHMUS , OPTOELEKTRONISCHES VERFAHREN , KLASSIFIZIERUNG , ZIELVERFOLGUNG , BEWEGTES OBJEKT , BILDVERARBEITUNG , MILITAERISCHES GERAET , INFRAROTSICHTGERAET , VERSUCHSMODELL , ABTASTUNG , INFRAROTKAMERA
Hierarchical Gabor Filters for Object Detection in Infrared Images
British Library Conference Proceedings | 1994
|Using Template Matching Technique for Object Detection in Infrared Images
British Library Conference Proceedings | 2014
|Object Cueing System For Infrared Images
SPIE | 1987
|Pedestrian detection in infrared images
IEEE | 2003
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