Motiviert ist dieser Beitrag durch die Annahme, dass es moeglich ist, bessere Algorithmen zur rechnerunterstuetzten Verkehrslenkung zu entwickeln. Moderne Methoden wie Voraussagen, Filterung und Wartetheorie werden bei der Modellbildung angewendet. Es wird gezeigt, dass Daten, die von einem beweglichen Empfaenger aufgenommen werden, zu einem zeitdiskreten 'Punktprozess' fuehren. Die Entwicklung von Wartezustaenden des Verkehrssignals fuehren zur Entwicklung einer zeitdiskreten, zeitvariablen Markov-Kette, die in Beziehung zum beobachteten 'Punktprozess' steht. Filterung zur Minimierung von Fehlern, optimale Schaetzung und Algorithmen.


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    Title :

    Discrete-time point processes in urban traffic queue estimation


    Additional title:

    Zeitdiskrete, punktweise Prozesse fuer die Behandlung staedtischer Verkehrswarteschaetzungen


    Contributors:
    Baras, J.S. (author) / Levine, W.S. (author) / Lin, T.L. (author)

    Published in:

    Publication date :

    1979


    Size :

    16 Seiten, 8 Bilder, 3 Tabellen, 18 Quellen



    Type of media :

    Article (Journal)


    Type of material :

    Print


    Language :

    English




    Queue-length estimation using real-time traffic data

    Amini, Zahra / Pedarsani, Ramtin / Skabardonis, Alexander et al. | IEEE | 2016


    Traffic State Estimation for Urban Road Networks Using a Link Queue Model

    Gu, Yiming / Qian, Zhen (Sean) / Zhang, Guohui | Transportation Research Record | 2017


    Link Travel Time Estimation in Double-Queue-Based Traffic Models

    Xia Yang / Rui Ma / Peng Yang et al. | DOAJ | 2021

    Free access

    Modeling Real-Time Dynamic Queue Length for Urban Traffic Control Systems

    Ho, C.-H. / Hwang, T.-L. / IEEE; Industrial Electronics Society | British Library Conference Proceedings | 1994