Dieses Problem wird unter Anwendung der Maximum-Likelihood-Methode behandelt. Ein fuer On-line-Betrieb geeigneter iterativer Algorithmus, der zur gleichzeitigen rekursiven Identifizierung und Verfolgung der unbekannten Parameter und der Rauschkovarianzmatrix fuehrt, wird entwickelt. Die gewonnenen Abschaetzungen sind recht genau und frei von statistischen Fehlern. Die gebrachten Beispiele zeigen die Brauchbarkeit des Verfahrens in der Aeronautik, zur Identifizierung der Parameter des Flugmotors, der Flugzeugstabilitaet und der atmosphaerischen Stoerungen. In allen diesen Faellen ist nichtlineare oder zeitveraenderliche Parameterverfolgung erforderlich.


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    Title :

    Recursive identification and tracking of parameters for linear and non-linear multivariable systems


    Additional title:

    Rekursive Identifizierung und Verfolgung von Parametern fuer lineare und nichtlineare multivariable Systeme


    Contributors:
    Sidar, M. (author)

    Published in:

    Publication date :

    1976


    Size :

    18 Seiten, 6 Bilder, 26 Quellen




    Type of media :

    Article (Journal)


    Type of material :

    Print


    Language :

    English