The article is devoted to indistinct expert system for diagnostics of axle-box assemblies. The application of fuzzy systems methodology to the construction of fuzzy expert system for diagnostics of faults of axle boxes has allowed increasing adequacy of the diagnostics model of axle-boxes owing to the use of experience and intuitive knowledge of experts. The fuzzy expert system is able to simulate a course of reasoning of the expert and to explain its actions; also it removes a psychological barrier of misunderstanding in a process of interaction between the user and the system.

    Статья посвящена нечеткой экспертной системе для диагностики буксовых узлов. Применение методологии нечетких систем к построению нечеткой экспертной системы для диагностирования неисправностей буксовых узлов позволило повысить адекватность модели диагностики букс за счет использования опытных и интуитивных знаний экспертов. Нечеткая экспертная система способна моделировать ход рассуждений эксперта и объяснять свои действия, а также снимать психологический барьер непонимания при взаимодействии конечного пользователя с системой.

    Стаття присвячена нечіткій експертній системі для діагностики буксових вузлів. Застосування методології нечітких систем при побудові нечіткої експертної системи для діагностування несправностей буксових вузлів дозволило підвищити адекватність моделі діагностики букс за рахунок використання дослідних та інтуїтивних знань експертів. Нечітка експертна система здатна моделювати хід міркувань експерта і пояснювати свої дії, а також знімати психологічний бар’єр непорозуміння при взаємодії кінцевого користувача із системою.


    Access

    Download


    Export, share and cite



    Title :

    Intelligent diagnostic system of axle equipment.
    Интеллектуальная система диагностики буксовых узлов.
    Інтелектуальна система діагностики буксових вузлів


    Contributors:


    Publication date :

    2009-12-25


    Remarks:

    Science and Transport Progress ; No. 30 (2009): ISSUE 30; 161-164



    Type of media :

    Article (Journal)


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    Russian