The neural networks with associative memory have been proposed to estimate the size of surface solidness defect of current-conducting material (article) with the help of the increases of electromagnetic probing impulse area (average amplitude).

    Предложено использовать нейросети с ассоциативной памятью для оценивания величины поверхностного дефекта сплошности токопроводящего материала (изделия), исходя из приращений площади (средней амплитудой) импульса электромагнитного зондирования.

    Запропоновано використовувати нейромережі з асоціативною пам’яттю для оцінювання обсягу поверхневого дефекту суцільності струмопровідного матеріалу (виробу) за прирощеннями площі (середньою амплітудою) імпульсу електромагнітного зондування.


    Access

    Download


    Export, share and cite



    Title :

    THE NEURAL NETWORK ESTIMATION OF THE VOLUME OF THE DEFECT IN THE GROWTH AREA OF SOUNDING PULSE.
    НЕЙРОСЕТЕВОЕ ОЦЕНИВАНИЕ ОБЪЕМОВ ДЕФЕКТА ПО ПРИРОСТУ ПЛОЩАДИ ЗОНДИРОВОЧНОГО ИМПУЛЬСА.
    НЕЙРОМЕРЕЖНЕ ОЦІНЮВАННЯ ОБСЯГУ ДЕФЕКТУ ЗА ПРИРОЩЕННЯМИ ПЛОЩІ ЗОНДУВАЛЬНОГО ІМПУЛЬСУ


    Contributors:


    Publication date :

    2009-10-25


    Remarks:

    Science and Transport Progress ; No. 29 (2009): ISSUE 29; 172-175



    Type of media :

    Article (Journal)


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    Ukrainian