Dieses Kapitel behandelt Fallstudien zur Anwendung Maschineller Lernverfahren (ML) in MAINSIM. Das Kapitel und die darin gezeigten Abbildungen basieren auf den Arbeiten [Lattner et al., 2011, Dallmeyer et al., 2012a] in Kooperation mit Andreas Lattner und Ingo Timm. Abschnitt 10.1 bespricht verwandte Arbeiten. Abschnitt 10.2 diskutiert die Untersuchung zweier Szenarien für Autobahnverkehr. Eine Methode zur Stauvorhersage in urbanen Bereichen wird in Abschnitt 10.3 beschrieben. Dieses Kapitel schließt in Abschnitt 10.4 mit einer Zusammenfassung und einem Ausblick.
Lernen in Verkehrsszenarien
Simulation des Straßenverkehrs in der Großstadt ; Chapter : 10 ; 151-166
2014-03-14
16 pages
Article/Chapter (Book)
Electronic Resource
German
Simulation von Verkehrsszenarien
Automotive engineering | 2003
|Simulation von Verkehrsszenarien
Tema Archive | 2003
|Verkehrsszenarien in der Entwicklungs-Fahrsimulation
Tema Archive | 2003
|Verfahren zur automatisierten Generierung von Verkehrsszenarien
European Patent Office | 2024
|Verkehrsregelkonforme Entscheidungsfindung in dynamischen Verkehrsszenarien
European Patent Office | 2021
|