Um den Gleiszustand stets unter Kontrolle zu haben, gibt es mehrere Prüfverfahren, von denen eins, auf Lokomotiven installiert, vom Forschungsinstitut TTCI in der Praxis getestet wird. Geräte, die das Verhalten zwischen Gleis und Rad messen, im Englischen als vehicle/track interaction (VTI) bezeichnet, werden seit längerem bereits in Güterwagen eingesetzt. In Kohlewagen, voll beladen mit einem Gewicht von 286 000 Pfund, wurde per VTI eine Strecke von 700 Meilen Länge im Regelbetrieb analysiert. Zum Aufbau eines zuverlässigen neuronalen Netzes wurden zusätzlich 500 Meilen mit einem Testzug befahren, der in sechs Wagen und einer Lokomotive vom Typ SD70 ein VTI eingebaut hatte. Dabei wurden die Maße und Kräfte zwischen Rad und Schiene gemessen und verglichen. Die Daten werden anschließend im Rechner aufbereitet und ergeben ein sehr genaues Bild des Zustands einer Strecke. Der Text erläutert detailliert das Verfahren und den zukünftigen Nutzen bei einem großflächigen Einsatz. Durch genaue Kenntnisse der Streckenverhältnisse ist eine exakte Instandhaltungssteuerung möglich, welche die Lebensdauer der Gleise erhöht und Kosten senkt.


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    Title :

    A neural network approach for locomotive-based track inspection


    Additional title:

    Ansatz neuronaler Netze für ein auf Lokomotiven installiertes Gleisuntersuchungssystem



    Published in:

    Publication date :

    2013-01-01


    Size :

    4 pages



    Type of media :

    Article (Journal)


    Type of material :

    Print


    Language :

    English




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