The present invention comprises: an AI inference processing unit (12A) that performs inference processing on input data in an AI model; an AI verification unit (13A) that acquires, as examination data, input data when the AI inference processing unit (12A) has not correctly performed the inference processing; a feature amount extraction unit (13B) that extracts a feature amount in the examination data; a similar data collection unit (14A) that collects similar data similar to the feature amount; and an AI training unit (15B) that uses the similar data collected by the similar data collection unit (14A) to perform retraining on the AI model. In other words, according to the present invention, it is possible to appropriately collect required recognition data by extracting a feature amount of input data from input data on which AI inference processing has not been performed correctly, and collecting similar data from other data to perform the retraining.

    La présente invention comprend : une unité de traitement d'inférence d'IA (12A) qui effectue un traitement d'inférence sur des données d'entrée dans un modèle d'IA ; une unité de vérification d'IA (13A) qui acquiert, en tant que données d'examen, des données d'entrée lorsque l'unité de traitement d'inférence d'IA (12A) n'a pas correctement effectué le traitement d'inférence ; une unité d'extraction de quantité de caractéristiques (13B) qui extrait une quantité de caractéristiques dans les données d'examen ; une unité de collecte de données similaire (14A) qui collecte des données similaires à la quantité de caractéristiques ; et une unité d'apprentissage d'IA (15B) qui utilise les données similaires collectées par l'unité de collecte de données similaires (14A) pour effectuer un nouvel apprentissage sur le modèle d'IA. En d'autres termes, selon la présente invention, il est possible de collecter de manière appropriée les données de reconnaissance requises en extrayant une quantité de caractéristiques de données d'entrée à partir des données d'entrée sur lesquelles un traitement d'inférence IA n'a pas été effectué correctement, ainsi que de collecter des données similaires à partir d'autres données pour effectuer le réapprentissage.

    本発明は、入力データに対してAIモデルでの推論処理を行うAI推論処理部(12A)と、AI推論処理部(12A)で推論処理が正しく行われなかったときの入力データを検討データとして取得するAI検証部(13A)と、検討データにおける特徴量を抽出する特徴量抽出部(13B)と、特徴量に類似する類似データを収集する類似データ収集部(14A)と、類似データ収集部(14A)で収集した類似データを用いてAIモデルの再学習を行うAI学習部(15B)とを有する。すなわち、本発明によれば、AI推論処理が正しく行われなかった入力データに対して、入力データの特徴量を抽出し、類似する類似データを他から収集して再学習を行うことで、必要とする認識データを適切に収集することができる。


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    Title :

    AI MODEL TRAINING SYSTEM AND AI MODEL TRAINING METHOD


    Additional title:

    SYSTÈME D'APPRENTISSAGE DE MODÈLE D'IA ET PROCÉDÉ D'APPRENTISSAGE DE MODÈLE D'IA
    AIモデル学習システム、及びAIモデル学習方法


    Contributors:

    Publication date :

    2025-03-20


    Type of media :

    Patent


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    Japanese


    Classification :

    IPC:    G06V / G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen / G06T Bilddatenverarbeitung oder Bilddatenerzeugung allgemein , IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL / G08G Anlagen zur Steuerung, Regelung oder Überwachung des Verkehrs , TRAFFIC CONTROL SYSTEMS



    Model training method and device

    DAI YAXUAN / QIAN DEHENG / REN DONGCHUN | European Patent Office | 2021

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    TRAINING SYSTEM, TRAINING METHOD, AND TRAINING PROGRAM

    AOKI HIDESUKE / MANABE SHUHEI / INABA YOSHINORI et al. | European Patent Office | 2016

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    METHOD AND SYSTEM FOR TRAINING AUTOMATIC DRIVING MODEL

    LEE CHIEH / KUO CHIN-PIN | European Patent Office | 2025

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    Training system and training method

    ITOH MASAYUKI | European Patent Office | 2018

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    TRAINING SYSTEM AND TRAINING METHOD

    YAMASHIRO MASAO / OTSUKA RIEKO | European Patent Office | 2017

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