This battery life prediction device comprises: an acquisition unit (131) that acquires input data including the temperature of a tire, the pressure of the tire, a value relating to the voltage of a battery, and the usage time of the battery; and a prediction unit (133) that uses the input data and a prediction model to predict, as the life of the battery, a value relating to the voltage after a prescribed period in the future, wherein, where a basic statistic, a cumulative value, a change per unit time, a time-series feature amount, and a travel time with regard to the temperature of the tire and the pressure of the tire in actual results data serve as pre-processing amounts, the prediction model is generated by machine learning by using training data in which at least some of the pre-processing amounts and the value relating to the voltage of the battery serve as explanatory variables and the value relating to the voltage of the battery after the prescribed period serve as a response variable.
L'invention concerne un dispositif de prédiction de durée de vie de batterie comprenant : une unité d'acquisition (131) qui acquiert des données d'entrée comprenant la température d'un pneu, la pression du pneu, une valeur relative à la tension d'une batterie, et le temps d'utilisation de la batterie; et une unité de prédiction (133) qui utilise les données d'entrée et un modèle de prédiction pour prédire, en tant que durée de vie de la batterie, une valeur relative à la tension après une période prescrite dans le futur. Lorsqu'une statistique de base, une valeur cumulative, un changement par unité de temps, une quantité de caractéristiques chronologiques et un temps de déplacement par rapport à la température du pneu et la pression du pneu dans des données de résultats réels servent de quantités de prétraitement, le modèle de prédiction est généré par apprentissage automatique à l'aide de données d'entraînement dans lesquelles au moins certaines des quantités de prétraitement et la valeur relative à la tension de la batterie servent de variables explicatives et la valeur relative à la tension de la batterie après la période prescrite sert de variable de réponse.
電池寿命予測装置は、タイヤの温度、タイヤの圧力、電池の電圧に関する値及び電池の使用時間を含む入力データを取得する取得部(131)と、入力データと予測モデルとを用いて、電池の寿命として将来の所定期間後の電圧に関する値を予測する予測部(133)と、を備え、予測モデルは、実績データにおけるタイヤの温度及びタイヤの圧力についての基本統計量、累積値、単位時間当たりの変化、時系列特徴量及び走行時間を前処理量として、電池の電圧に関する値と前処理量の少なくとも一部を説明変数とし、所定期間後の電池の電圧に関する値を目的変数とする学習用データを用いて、機械学習によって生成される。
BATTERY LIFE PREDICTION DEVICE AND BATTERY LIFE PREDICTION METHOD
DISPOSITIF DE PRÉDICTION DE DURÉE DE VIE DE BATTERIE ET PROCÉDÉ DE PRÉDICTION DE DURÉE DE VIE DE BATTERIE
電池寿命予測装置及び電池寿命予測方法
2025-03-13
Patent
Electronic Resource
Japanese
BATTERY LIFE PREDICTION DEVICE AND BATTERY LIFE PREDICTION METHOD
European Patent Office | 2025
|Battery life prediction method for predicting battery life
European Patent Office | 2024
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