Provided is an overhead wire fitting abnormality detection device and an overhead wire fitting abnormality detection method capable of improving accuracy in detecting abnormalities in an overhead wire fitting at low cost even when a component to be detected is small. The overhead wire fitting abnormality detection device comprises a learning processing unit 17 that performs learning using image data generated by imaging an overhead wire fitting, and a data processing unit 15 that performs abnormality determination using the image data. The learning processing unit 17 is provided with a facility learning unit 19 that learns detection for a facility, and a component learning unit 21 that learns detection for components of the facility. In the data processing unit 15, the facility is detected according to a facility detection model learned by the facility learning unit 19, the components are detected according to a component detection model learned by the component learning unit 21 from the detected facility, and abnormalities in the facility and/or the components are determined according to an abnormality detection model trained in advance.
L'invention concerne un dispositif de détection d'anomalie de raccord de câble aérien et un procédé de détection d'anomalie de raccord de câble aérien capables d'améliorer la précision dans la détection d'anomalies dans un raccord de câble aérien à faible coût même lorsqu'un composant à détecter est petit. Le dispositif de détection d'anomalie de raccord de câble aérien comprend une unité de traitement d'apprentissage 17 qui effectue un apprentissage à l'aide de données d'image générées par imagerie d'un raccord de câble aérien, et une unité de traitement de données 15 qui effectue une détermination d'anomalie à l'aide des données d'image. L'unité de traitement d'apprentissage 17 est pourvue d'une unité d'apprentissage d'installation 19 qui apprend la détection d'une installation, et d'une unité d'apprentissage de composant 21 qui apprend la détection de composants de l'installation. Dans l'unité de traitement de données 15, l'installation est détectée selon un modèle de détection d'installation appris par l'unité d'apprentissage d'installation 19, les composants sont détectés selon un modèle de détection de composant appris par l'unité d'apprentissage de composant 21 à partir de l'installation détectée, et des anomalies dans l'installation et/ou les composants sont déterminées selon un modèle de détection d'anomalie entraîné à l'avance.
検出対象部品が小さい場合でも、低コストで架線金具の異常の検出精度を向上させることが可能な架線金具異常検出装置及び架線金具異常検出方法を提供する。架線金具の撮影により生じた画像データを用いて学習を行う学習処理部17と、前記画像データを用いて異常判定を行うデータ処理部15と、を備え、前記学習処理部17では、設備の検出を学習する設備学習部19と、前記設備の部品の検出を学習する部品学習部21と、を備え、前記データ処理部15では、前記設備学習部19で学習した設備検出モデルにより前記設備を検出し、検出した前記設備から前記部品学習部21で学習した部品検出モデルにより前記部品を検出し、予め学習した異常検知モデルによって、設備および/または部品の異常を判定する。
OVERHEAD WIRE FITTING ABNORMALITY DETECTION DEVICE AND OVERHEAD WIRE FITTING ABNORMALITY DETECTION METHOD
DISPOSITIF DE DÉTECTION D'ANOMALIE DE RACCORD DE CÂBLE AÉRIEN ET PROCÉDÉ DE DÉTECTION D'ANOMALIE DE RACCORD DE CÂBLE AÉRIEN
架線金具異常検出装置及び架線金具異常検出方法
2024-12-26
Patent
Electronic Resource
Japanese
IPC: | B60M Speiseleitungen oder Vorrichtungen am Gleis für elektrisch angetriebene Fahrzeuge , POWER SUPPLY LINES, OR DEVICES ALONG RAILS, FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES / G06T Bilddatenverarbeitung oder Bilddatenerzeugung allgemein , IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL / H04N PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION , Bildübertragung, z.B. Fernsehen |
European Patent Office | 2024
|OVERHEAD WIRE FITTING ABNORMALITY DETECTING DEVICE AND METHOD
European Patent Office | 2024
|OVERHEAD WIRE FITTING ABNORMALITY DETECTING DEVICE AND METHOD
European Patent Office | 2024
|OVERHEAD WIRE FITTING DETECTION DEVICE AND OVERHEAD WIRE FITTING DETECTION METHOD
European Patent Office | 2020
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