The invention relates to driving style based personalizable driver assistance system (200) for a vehicle, the system (200) comprising an evaluating unit (206) operatively coupled to a learning engine (208), the evaluating unit (206) comprising one or more processors coupled to a memory storing instructions executable by the one or more processors, the evaluating unit (206) configured to acquire first set of data pertaining to vehicular parameters and user parameters associated with the vehicle; obtain second set of data pertaining to lane change parameters provided by the user of the vehicle; extract, by filtering, at least one of the acquired vehicular parameters and user parameters and the obtained lane change parameters based on nature of trajectory to be covered; create, taking into consideration any or a combination of the extracted vehicular parameters, user parameters, and lane change parameters, one or more data clusters using dynamic time warping as a metric to separate the created one or more data clusters; and build a profile for an specific driving style based on the created data clusters, wherein a classifier is configured to classify lane changes and behaviour of the user associated with corresponding profile.

    L'invention se rapporte à un système d'aide à la conduite personnalisable basé sur le style de conduite (200) pour un véhicule, le système (200) comprenant une unité d'évaluation (206) couplée de manière fonctionnelle à un moteur d'apprentissage (208), l'unité d'évaluation (206) comprenant un ou plusieurs processeurs couplés à une mémoire stockant des instructions exécutables par le ou les processeurs, l'unité d'évaluation (206) étant configurée pour acquérir un premier ensemble de données se rapportant à des paramètres de véhicule et à des paramètres d'utilisateur associés au véhicule ; pour obtenir un second ensemble de données se rapportant à des paramètres de changement de voie fournis par l'utilisateur du véhicule ; pour extraire, par filtrage, au moins l'un des paramètres de véhicule acquis et des paramètres d'utilisateur et des paramètres de changement de voie obtenus sur la base de la nature de la trajectoire à couvrir ; pour créer, en prenant en considération l'un quelconque, ou une combinaison, des paramètres de véhicule extraits, des paramètres d'utilisateur et des paramètres de changement de voie, un ou plusieurs groupes de données à l'aide d'une déformation temporelle dynamique en tant que métrique pour séparer le ou les groupes de données créés ; et pour construire un profil pour un style de conduite spécifique sur la base des groupes de données créés, un classificateur étant configuré pour classifier des changements de voie et un comportement de l'utilisateur associé à un profil correspondant.


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    Title :

    DRIVING STYLE BASED PERSONALIZABLE DRIVER ASSISTANCE SYSTEM AND METHOD


    Additional title:

    SYSTÈME ET PROCÉDÉ D'AIDE À LA CONDUITE PERSONNALISABLES BASÉS SUR LE STYLE DE CONDUITE


    Contributors:

    Publication date :

    2024-01-11


    Type of media :

    Patent


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    English


    Classification :

    IPC:    B60W CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION , Gemeinsame Steuerung oder Regelung von Fahrzeug-Unteraggregaten verschiedenen Typs oder verschiedener Funktion



    Driver assistance technology adjustment based on driving style

    BARRETT JOHN / LEWANDOWSKI ANDREW DENIS / WESTON KEITH et al. | European Patent Office | 2023

    Free access

    DRIVER ASSISTANCE TECHNOLOGY ADJUSTMENT BASED ON DRIVING STYLE

    BARRETT JORDAN / LEWANDOWSKI ANDREW DENIS / WESTON KEITH et al. | European Patent Office | 2023

    Free access

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    MOLES RANDALL C | European Patent Office | 2018

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    Curve speed model for driver assistance based on driving style classification

    Chu, Duanfeng / Deng, Zejian / He, Yi et al. | Wiley | 2017

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    Classification of Assistance System Acceptability and Elderly Drivers Driving Style

    Hashimoto, N. / Kato, S. / Tsugawa, S. et al. | British Library Conference Proceedings | 2009