Die Erfindung betrifft ein KI-Trainingsverfahren (T), eine Trainingsdatenerzeugung (E) sowie Prädiktionsverfahren (V) und –system (1) zur Prädiktion einer Zählgenauigkeit eines Fahrgastzählsystems (10). Beim Training der KI werden Traingsdatensätze bereitgestellt (S1), die jeweils mithilfe eines Fahrgastzählsystems (10) ermittelte Zähldaten (Z) sowie Umstandsdaten (U), welche die Umstände der Erzeugung der Zähldaten (Z) charakterisieren, enthalten. Die Zähldaten (Z) charakterisieren eine Anzahl an in ein Fahrzeug (100) eingestiegenen und aus dem Fahrzeug (100) ausgestiegenen Fahrgästen. Zudem wird eine Zählgenauigkeit für jeden der Trainingsdatensätze bereitgestellt (S2), sodass der KI die Trainingsdatensätze mit der jeweiligen korrespondierenden Zählgenauigkeit präsentiert werden können (S5).
The invention relates to an AI training method (T), to a training data generation process (E), and to a prediction method (V) and system (1) for predicting the counting accuracy of a passenger counting system (10). During the training process of the AI, training data sets are provided (S1), each of which contains counting data (Z), ascertained using a passenger counting system (10), and condition data (U) which characterizes the conditions of the process of generating the counting data (Z). The counting data (Z) characterizes the number of passengers which have boarded a vehicle (100) and which have deboarded the vehicle (100). Additionally, the counting accuracy for each training data set is provided (S2) so that the training data sets with the respective corresponding counting accuracy can be presented (S5) to the AI.
L'invention concerne un procédé d'apprentissage d'IA (T), un processus de génération de données d'apprentissage (E), et un procédé (V) et un système (1) de prédiction pour prédire la précision de comptage d'un système de comptage de passagers (10). Au cours du processus d'apprentissage de l'IA, des ensembles de données d'apprentissage sont fournis (S1), chacun d'eux contenant des données de comptage (Z), déterminées à l'aide d'un système de comptage de passagers (10), et des données de condition (U) qui caractérisent les conditions du processus de génération des données de comptage (Z). Les données de comptage (Z) caractérisent le nombre de passagers qui ont embarqué à bord d'un véhicule (100) et qui ont débarqué du véhicule (100). De plus, la précision de comptage pour chaque ensemble de données d'apprentissage est fournie (S2) de telle sorte que les ensembles de données d'apprentissage ayant la précision de comptage correspondante respective peuvent être présentés (S5) à l'IA.
KI-TRAININGSVERFAHREN, TRAININGSDATENERZEUGUNG SOWIE PRÄDIKTIONSVERFAHREN UND -SYSTEM
AI TRAINING METHOD, TRAINING DATA GENERATION PROCESS, AND PREDICTION METHOD AND SYSTEM
PROCÉDÉ D'APPRENTISSAGE D'IA, PROCESSUS DE GÉNÉRATION DE DONNÉES D'APPRENTISSAGE ET PROCÉDÉ ET SYSTÈME DE PRÉDICTION
2023-12-07
Patent
Electronic Resource
German
IPC: | B61L Leiten des Eisenbahnverkehrs , GUIDING RAILWAY TRAFFIC / G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen / G06Q Datenverarbeitungssysteme oder -verfahren, besonders angepasst an verwaltungstechnische, geschäftliche, finanzielle oder betriebswirtschaftliche Zwecke, sowie an geschäftsbezogene Überwachungs- oder Voraussagezwecke , DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES |
KI-TRAININGSVERFAHREN, TRAININGSDATENERZEUGUNG SOWIE PRÄDIKTIONSVERFAHREN UND -SYSTEM
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