Disclosed is a method for determining a train-type on the basis of railway related vibration data, the method comprising the steps of collecting a first dataset (101-1) of a first train passing a first sensor applied to a first railway segment at a first location; collecting a second dataset (101-2) of a second train passing a second sensor applied to a second railway segment at a second location; encoding the first dataset (101-1) into a first encoded dataset (104-1) comprising at least a first train-type component (102-1) and a first location component (103-1); encoding the second dataset (101-2) into a second encoded dataset (104-2) comprising a second train-type component (102-2) and a second location component (103-2); and feeding the first and the second encoded dataset components (104-1, 104-2) into a neural network (NN) and applying an unsupervised machine learning approach for training the neural network to differentiate between train- types. Furthermore, a corresponding system and computer program product is disclosed.

    Est divulgué ici un procédé de détermination d'un type de train sur la base de données de vibration associées à un chemin de fer, le procédé comprenant les étapes consistant : à collecter un premier ensemble de données (101-1) d'un premier train passant par un premier capteur appliqué à un premier segment de chemin de fer à un premier emplacement ; à collecter un second ensemble de données (101-2) d'un second train passant par un second capteur appliqué à un second segment de chemin de fer à un second emplacement ; à coder le premier ensemble de données (101-1) en un premier ensemble de données codées (104-1) comprenant au moins un premier composant de type de train (102-1) et un premier composant d'emplacement (103-1) ; à coder le second ensemble de données (101-2) en un second ensemble de données codé (104-2) comprenant un second composant de type train (102-2) et un second composant d'emplacement (103-2) ; et à utiliser les premier et second composants d'ensembles de données codés (104-1, 104-2) dans un réseau neuronal (NN) et à appliquer une approche d'apprentissage automatique non supervisé pour apprendre au réseau neuronal à différencier des types de train. L'invention concerne en outre un système et un produit-programme informatique correspondants.


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    Title :

    SYSTEM AND METHOD FOR ANALYSING RAILWAY RELATED DATA


    Additional title:

    SYSTÈME ET PROCÉDÉ D'ANALYSE DE DONNÉES FERROVIAIRES


    Contributors:

    Publication date :

    2023-11-02


    Type of media :

    Patent


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    English


    Classification :

    IPC:    B61L Leiten des Eisenbahnverkehrs , GUIDING RAILWAY TRAFFIC / G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen



    SYSTEM AND METHOD FOR ANALYSING RAILWAY RELATED DATA

    HERNANDEZ CANSECO ANDRES | European Patent Office | 2025

    Free access

    SYSTEM AND METHOD FOR ANALYSING RAILWAY RELATED DATA

    HERNANDEZ CANSECO ANDRES | European Patent Office | 2023

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    SYSTEM AND METHOD FOR ANALYSING RAILWAY RELATED DATA

    HERNANDEZ CANSECO ANDRES | European Patent Office | 2022

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    SYSTEM AND METHOD FOR ANALYSING RAILWAY RELATED DATA

    HERNANDEZ CANSECO ANDRES | European Patent Office | 2021

    Free access

    Analysing Railway Safety with Systems Thinking

    Zhang, Yadong / Ge, Xiaocheng / Yang, Wudong et al. | ASCE | 2018