Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Verbrauchsoptimierung von vollautomatisierten oder teilautomatisierten Fahrmanövern (23) eines Kraftfahrzeugs (11 ). Die Erfindung sieht vor, dass durch eine Prozessorschaltung (25) ein selbstlernendes System (26) betrieben wird, durch welches Fahrsituationsdaten (28) empfangen werden und die Fahrsituationsdaten (28) einem Modell (27) des maschinellen Lernens als Eingangsgrößen bereitgestellt werden und mittels des Modells (27) aus den Eingangsgrößen ein Vorgabesignal (22) für das zumindest eine Fahrerassistenzsystem (18) erzeugt wird und Verbrauchsdaten einer Verbrauchsmessung (40) empfangen werden und die Verbrauchsdaten mittels einer Bewertungsfunktion (42) auf ein Bewertungssignal (43) abgebildet werden und mit diesem einem das Modell (27) trainierenden Trainingsalgorithmus (44) mittels des Bewertungssignals (43) signalisiert wird, ob für die jeweilige Fahrsituation die verwendete Vorgabe (24) zukünftig beibehalten oder verstärkt oder vermieden werden soll.
The invention relates to a method for optimizing the consumption of fully automated or partially automated driving manoeuvres (23) of a motor vehicle (11). The invention provides for a processor circuit (25) to be used to operate a self-learning system (26), by way of which driving situation data (28) are received and the driving situation data (28) are made available to a machine learning model (27) as input variables and a specification signal (22) is generated for the at least one driver assistance system (18) from the input variables by means of the model (27) and consumption data relating to a consumption measurement (40) are received and the consumption data are mapped to an evaluation signal (43) by means of an evaluation function (42) and this one training algorithm (44) training the model (27) is used to signal, by means of the evaluation signal (43), whether the specification (24) used is intended to be retained in future or intensified or avoided for the particular driving situation.
L'invention concerne un procédé d'optimisation de la consommation de manœuvres de conduite (23) entièrement automatisées ou partiellement automatisées d'un véhicule automobile (11). Des données de situation de conduite (28) sont reçues et les données de situation de conduite (28) sont mises à la disposition d'un modèle d'apprentissage machine (27) en tant que grandeurs d'entrée et un signal de spécification (22) est généré pour le ou les systèmes d'aide à la conduite (18) à partir des grandeurs d'entrée au moyen du modèle (27) et des données de consommation relatives à une mesure de consommation (40) sont reçues et les données de consommation sont mises en correspondance avec un signal d'évaluation (43) au moyen d'une fonction d'évaluation (42) et cet algorithme d'apprentissage (44) entraînant le modèle (27) est utilisé pour signaler, au moyen du signal d'évaluation (43), si la spécification (24) utilisée est destinée à être retenue à l'avenir ou intensifiée ou évitée pour la situation de conduite particulière.
VERFAHREN UND PROZESSORSCHALTUNG ZUR VERBRAUCHSOPTIMIERUNG VON VOLLAUTOMATISIERTEN ODER TEILAUTOMATISIERTEN FAHRMANÖVERN EINES KRAFTFAHRZEUGS SOWIE ENTSPRECHEND AUSGESTATTETES KRAFTFAHRZEUG UND SYSTEM
METHOD AND PROCESSOR CIRCUIT FOR OPTIMIZING THE CONSUMPTION OF FULLY AUTOMATED OR PARTIALLY AUTOMATED DRIVING MANOEUVRES OF A MOTOR VEHICLE, AND ACCORDINGLY EQUIPPED MOTOR VEHICLE AND SYSTEM
PROCÉDÉ ET CIRCUIT DE PROCESSEUR POUR OPTIMISER LA CONSOMMATION DE MANŒUVRES DE CONDUITE ENTIÈREMENT AUTOMATISÉES OU PARTIELLEMENT AUTOMATISÉES D'UN VÉHICULE AUTOMOBILE, ET VÉHICULE AUTOMOBILE ÉQUIPÉ EN CONSÉQUENCE ET SYSTÈME
2023-06-29
Patent
Electronic Resource
German
IPC: | G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen / B60W CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION , Gemeinsame Steuerung oder Regelung von Fahrzeug-Unteraggregaten verschiedenen Typs oder verschiedener Funktion |
European Patent Office | 2024
|European Patent Office | 2022
|European Patent Office | 2023
|European Patent Office | 2021
|