A processor retrieves data associated with a set of driving sessions and generates a training dataset by labeling a first subset of data that corresponds to driving sessions that included a first event and labeling a second subset of the data that corresponds to driving sessions that included an indication of an airbag activation. The processor then trains an artificial intelligence model using the training dataset, such that trained artificial intelligence model predicts a score indicative of a likelihood of a new driving session associated with a new driver being associated with at least the first event or an airbag activation. Once trained, the processor can augment the score using data retrieved after each driving session. The processor can also notify the driver if the driver's actions has caused their score to increase/ decrease and provide an underlying reason.

    Un processeur récupère des données associées à un ensemble de sessions de conduite et génère un ensemble de données d'entraînement par étiquetage d'un premier sous-ensemble de données qui correspond à des sessions de conduite comprenant un premier événement et étiquetage d'un second sous-ensemble des données qui correspond à des sessions de conduite comprenant une indication d'activation d'airbag. Le processeur entraîne ensuite un modèle d'intelligence artificielle à l'aide de l'ensemble de données d'entraînement, de sorte que le modèle d'intelligence artificielle entraîné prédit un score indicatif de la probabilité du fait qu'une nouvelle session de conduite associée à un nouveau conducteur soit associée au moins au premier événement ou à une activation d'airbag. Une fois entraîné, le processeur peut augmenter le score à l'aide de données récupérées après chaque session de conduite. Le processeur peut également notifier au conducteur si les actions du conducteur ont provoqué une hausse/baisse de son score et fournir une raison sous-jacente.


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    Title :

    MACHINE LEARNING MODEL FOR PREDICTING DRIVING EVENTS


    Additional title:

    MODÈLE D'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE POUR PRÉDIRE DES ÉVÉNEMENTS DE CONDUITE


    Contributors:

    Publication date :

    2023-02-23


    Type of media :

    Patent


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    English


    Classification :

    IPC:    B60W CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION , Gemeinsame Steuerung oder Regelung von Fahrzeug-Unteraggregaten verschiedenen Typs oder verschiedener Funktion / G06Q Datenverarbeitungssysteme oder -verfahren, besonders angepasst an verwaltungstechnische, geschäftliche, finanzielle oder betriebswirtschaftliche Zwecke, sowie an geschäftsbezogene Überwachungs- oder Voraussagezwecke , DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES / G08G Anlagen zur Steuerung, Regelung oder Überwachung des Verkehrs , TRAFFIC CONTROL SYSTEMS



    MACHINE LEARNING MODEL FOR PREDICTING DRIVING EVENTS

    GUTIERREZ THORALF / POTTHAST JAMES / BARANAU ALEX | European Patent Office | 2024

    Free access

    Machine learning model for predicting driving events

    GUTIERREZ THOMAS / BURTHAST JOHAN / BARANU ALEXANDER | European Patent Office | 2024

    Free access

    Apparatus and methods for predicting wrong-way-driving events

    NAYAK AMARNATH / BEAUREPAIRE JEROME | European Patent Office | 2023

    Free access

    Predicting Traffic Hazardous Events Based on Naturalistic Driving Data

    Sun, Ping / Gao, Junhao / Fan, Hongfei et al. | ASCE | 2018


    Learning-based driving events classification

    D'Agostino, Claire / Saidi, Alexandre / Scouarnec, Gilles et al. | IEEE | 2013