The present invention is a Predictive Energy Management (PEM) based drive advisory system for Electric and Parallel Hybrid Electric vehicles (xEV) and comprises an engine (109) (only for Parallel HEV) with an Engine Control Unit (ECU)(105) (only for Parallel HEV) and a motor (111) with a Motor Control Unit (MCU)(106) connected to a transmission (113); a battery (114) with a Battery Management System (BMS) (108); plurality of clutches(110,112) based on the type of xEV; at least one gear box (113); at least one power electronic converter (106) configured to convert electrical energy; a PEM based Supervisory Controller (SC); plurality of sensors configured to perform sensing crucial information, thereby helping to implement a set of actions in the xEV; an Energy Management System (EMS)(101) which incorporates PEM; plurality of ADAS modules (100,102) such as ACC, TJAS, HDC, TLAPEM, EORSG which affect the drive behavior of the vehicle in terms of vehicle dynamics and propulsion. Further, the PEM based SC is configured to interact with the ADAS modules towards suggesting the optimal operating points (based on macroscopic and microscopic traffic information as well as optimal operating regions of the powertrain components, using two level prediction modules) considering vehicle dynamics, propulsion and travel time related subsystems of the xEV continuously for minimizing energy over a whole trip.

    La présente invention concerne un système de conseil de conduite basé sur la gestion prédictive d'énergie (PEM) pour des véhicules électriques hybrides électriques et parallèles (xEV) et comprend un moteur à combustion (109) (uniquement pour le VEH parallèle) ayant une unité de commande de moteur à combustion (ECU) (105) (uniquement pour le VEH parallèle) et un moteur (111) ayant une unité de commande de moteur (MCU) (106) reliée à une transmission (113); une batterie (114) ayant un système de gestion de batterie (BMS) (108); une pluralité d'embrayages (110, 112) sur la base du type de xEV; au moins une boîte de vitesses (113); au moins un convertisseur électronique de puissance (106) configuré pour convertir l'énergie électrique; un dispositif de commande de supervision (SC) à PEM; une pluralité de capteurs configurés pour effectuer une détection d'informations cruciales, ce qui aide à mettre en œuvre un ensemble d'actions dans le xEV; un système de gestion d'énergie (EMS) (101) qui incorpore le PEM; une pluralité de modules de système d'aide à la conduite (100, 102) tels que ACC, TJAS, HDC, TLAPEM, EORSG qui affectent le comportement de conduite du véhicule en matière de dynamique de véhicule et de propulsion. En outre, le SC à PEM est configuré pour interagir avec les modules de système d'aide à la conduite afin de proposer les points de fonctionnement optimaux (sur la base d'informations de trafic macroscopique et microscopique ainsi que de régions de fonctionnement optimales des composants de groupe motopropulseur, à l'aide de modules de prédiction à deux niveaux) par prise en compte de la dynamique du véhicule, de la propulsion et des sous-systèmes associés au temps de déplacement du xEV en continu pour réduire au minimum l'énergie sur tout le trajet.


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    Title :

    PREDICTIVE ENERGY MANAGEMENT AND DRIVE ADVISORY SYSTEM FOR PARALLEL HYBRID ELECTRIC VEHICLES


    Additional title:

    SYSTÈME DE GESTION PRÉDICTIVE D'ÉNERGIE ET DE CONSEIL DE CONDUITE POUR VÉHICULES ÉLECTRIQUES HYBRIDES PARALLÈLES


    Contributors:

    Publication date :

    2022-09-15


    Type of media :

    Patent


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    English


    Classification :

    IPC:    B60W CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION , Gemeinsame Steuerung oder Regelung von Fahrzeug-Unteraggregaten verschiedenen Typs oder verschiedener Funktion




    Predictive Energy Management Strategies for Hybrid Electric Vehicles: eHorizon for Battery Management System

    Caggiano, M. / Cavina, N. / Capancioni, A. et al. | British Library Conference Proceedings | 2018


    Predictive Energy Management for Battery Electric Vehicles with Hybrid Models

    Huang, Yu-Wen / Prehofer, Christian / Lindskog, William et al. | Springer Verlag | 2023



    Electric Drive System for Electric and Hybrid Vehicles

    Lowry, M. / Rajashekara, K. / Murty, B. et al. | British Library Conference Proceedings | 2001