A turnout switch rail damage state monitoring method based on feature fusion. The method comprises: S1, mounting an ultrasonic guided wave monitoring apparatus on a turnout switch rail to generate a guided wave, propagating the guided wave along the turnout switch rail, receiving an echo signal of the guided wave, performing online damage recognition simulation on the turnout switch rail, and establishing a baseline library signal; S2, performing feature extraction; S3, extracting a health feature vector, and performing de-dimensionalization; S4, performing damage sensitive feature selection, obtaining an optimal feature subset by utilizing a binary particle swarm optimization algorithm, and calculating a fitness function of a population after each iteration in binary particle swarm optimization algorithm processing; S5, training the optimal feature subset SSFgbest by means of a cross validation method, so as to obtain an automatic turnout switch rail damage recognition LS-SVM model; and S6, performing switch rail damage monitoring by applying the automatic turnout switch rail damage recognition LS-SVM model. The method has the beneficial effect of recognizing damage under complicated conditions, and is better than a traditional method, such that online monitoring of turnout switch rail damage is realized.

    Procédé de surveillance d'état de dégradation de rails d'aiguillages par branchements à base de fusion de caractéristiques. Le procédé consiste : S1, à monter un appareil de surveillance d'ondes ultrasonores guidées sur un rail d'aiguillage par branchement pour générer une onde guidée, à propager l'onde guidée le long du rail d'aiguillage par branchement, à recevoir un signal d'écho de l'onde guidée, à effectuer une simulation de reconnaissance de dégradations en ligne sur le rail d'aiguillage par branchement et à établir un signal de bibliothèque de référence ; S2, à effectuer une extraction de caractéristiques ; S3, à extraire un vecteur de caractéristiques sanitaires et à effectuer une dédimensionnalisation ; S4, à effectuer une sélection de caractéristiques sensibles aux dégradations, à obtenir un sous-ensemble optimal de caractéristiques selon un algorithme d'optimisation d'essaims de particules binaires et à calculer une fonction d'adaptation d'une population après chaque itération lors d'un traitement par algorithme d'optimisation d'essaims de particules binaires ; S5, à instruire le sous-ensemble optimal de caractéristiques SSFgbest par un procédé de validation croisée, afin d'obtenir un modèle LS-SVM de reconnaissance de dégradations de rails d'aiguillages par branchements automatiques ; et S6, à effectuer une surveillance de dégradations de rails d'aiguillages par application du modèle LS-SVM de reconnaissance de dégradations de rails d'aiguillages par branchements automatiques. Le procédé a l'effet bénéfique de reconnaître des dégradations dans des conditions compliquées et dépasse un procédé classique, si bien qu'une surveillance en ligne de dégradations de rails d'aiguillages par branchements est réalisée.

    一种基于特征融合的道岔尖轨伤损状态监测方法,包括:S1、在道岔尖轨上安装超声导波监测装置,产生导波沿道岔尖轨传播并接收导波的回波信号,进行道岔尖轨在线伤损识别模拟,建立基准库信号;S2、进行特征提取;S3、提取健康特征向量并去量纲化;S4、进行损伤敏感特征选择,利用二元粒子群算法得到最优特征子集,二元粒子群算法处理中计算每次迭代后种群的适应度函数;S5、将最优特征子集SSF gbest通过交叉验证方法进行训练,得到道岔尖轨伤损自动识别LS-SVM模型;S6、应用道岔尖轨伤损自动识别LS-SVM模型进行尖轨伤损监测。有益效果:能在复杂情况下识别损伤,优于传统方法,实现道岔尖轨伤损的在线监测。


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    Title :

    TURNOUT SWITCH RAIL DAMAGE STATE MONITORING METHOD BASED ON FEATURE FUSION


    Additional title:

    PROCÉDÉ DE SURVEILLANCE D'ÉTATS DE DÉGRADATION DE RAILS D'AIGUILLAGES PAR BRANCHEMENTS À BASE DE FUSION DE CARACTÉRISTIQUES
    一种基于特征融合的道岔尖轨伤损状态监测方法


    Contributors:
    LIU WEIXU (author) / TANG ZHIFENG (author) / ZHAO XIANG (author) / ZHANG PENGFEI (author) / LV FUZAI (author)

    Publication date :

    2022-06-30


    Type of media :

    Patent


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    Chinese


    Classification :

    IPC:    G01N Untersuchen oder Analysieren von Stoffen durch Bestimmen ihrer chemischen oder physikalischen Eigenschaften , INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES / B61K Andere Hilfseinrichtungen für Eisenbahnen , OTHER AUXILIARY EQUIPMENT FOR RAILWAYS



    Turnout switch rail form image real-time monitoring device

    XIANG YIQING / LUAN YIQING / GENG LILI | European Patent Office | 2022

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    LIU WEIXU / TANG ZHIFENG / ZHAO XIANG et al. | European Patent Office | 2023

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