A road traffic state prediction method and system, a terminal, and a storage medium. The method comprises: acquiring a traffic road network, and constructing a directed weighted graph according to the traffic road network; on the basis of the directed weighted graph, using a shortest path algorithm to calculate the shortest time spent in any two regions, and calculating, on the basis of the shortest time spent, spatial attention factors of a target region and other regions within a given time period; aggregating, in each historical time step and on the basis of the spatial attention factors, traffic data of the other regions, and splicing the aggregated traffic data with traffic data of the target region so as to generate new traffic data that comprises dynamic spatio-temporal information; and inputting the new traffic data into a sequence model for multi-step prediction of traffic conditions of the target region. The described method can more accurately and more comprehensively consider the impact of spatio-temporal features of an entire traffic network on traffic data of a target region within different prediction time periods, thereby achieving a more precise prediction effect.

    L'invention concerne un procédé et un système de prédiction de l'état du trafic routier, un terminal et un support d'enregistrement. Le procédé comprend les étapes consistant à : acquérir un réseau routier de circulation, et construire un graphe pondéré orienté selon le réseau routier de circulation ; sur la base du graphe pondéré orienté, utiliser un algorithme de chemin le plus court pour calculer le temps le plus court passé dans deux régions quelconques, et calculer, sur la base du temps le plus court passé, des facteurs d'attention spatiale d'une région cible et d'autres régions dans une période de temps donnée ; agréger, à chaque étape de temps historique et sur la base des facteurs d'attention spatiale, les données de circulation des autres régions, et épisser les données de circulation agrégées avec les données de circulation de la région cible de façon à générer de nouvelles données de circulation qui comprennent des informations spatio-temporelles dynamiques ; et entrer les nouvelles données de circulation dans un modèle de séquence pour une prédiction à plusieurs étapes des conditions de circulation de la région cible. Le procédé décrit permet de prendre en compte de manière plus précise et plus complète l'impact des caractéristiques spatio-temporelles de l'ensemble d'un réseau de circulation sur les données de circulation d'une région cible dans différentes périodes de prédiction, ce qui permet d'obtenir un effet de prédiction plus précis.

    一种公路交通状态预测方法、系统、终端以及存储介质。所述方法包括:获取交通路网,根据交通路网构建有向有权图;基于有向有权图,采用最短路径算法计算任意两个区域的最短花费时间,基于最短花费时间计算目标区域与其他区域在给定时间段内的空间注意力因子;基于空间注意力因子,在每个历史时间步聚合其他区域的交通数据,并将聚合后的交通数据与目标区域的交通数据进行拼接,生成包含动态时空信息的新的交通数据;将新的交通数据输入序列到序列模型中,对目标区域的交通状况进行多步预测。上述方法可以更准确、更全面地考虑到整个交通网络的时空特征对目标区域在不同预测时间段内的交通数据影响,从而取得精度更高的预测效果。


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    Title :

    ROAD TRAFFIC STATE PREDICTION METHOD AND SYSTEM, TERMINAL, AND STORAGE MEDIUM


    Additional title:

    PROCÉDÉ ET SYSTÈME DE PRÉDICTION DE L'ÉTAT DU TRAFIC ROUTIER, TERMINAL ET SUPPORT D'ENREGISTREMENT
    一种公路交通状态预测方法、系统、终端以及存储介质


    Contributors:
    YE JIEXIA (author) / ZHAO JUANJUAN (author) / YE KEJIANG (author) / XU CHENGZHONG (author)

    Publication date :

    2022-05-27


    Type of media :

    Patent


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    Chinese


    Classification :

    IPC:    G08G Anlagen zur Steuerung, Regelung oder Überwachung des Verkehrs , TRAFFIC CONTROL SYSTEMS



    Road traffic state prediction method, system and device and storage medium

    SONG QIANGHUA | European Patent Office | 2024

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    Road traffic flow rolling prediction method and system, terminal and medium

    ZHANG SEN / LI NING / HOU XIAOWEI et al. | European Patent Office | 2024

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    Traffic flow prediction method and system, storage medium and terminal

    JIANG CHANGJUN / YAN CHUNGANG / ZHANG YAYING et al. | European Patent Office | 2020

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