Described herein is a vehicular traffic signal offset prediction device (1701) for determining traffic offset control signals for a plurality of traffic signals (306, 1101) located at respective locations (307, 1102) within a traffic network, the offsets representing a time offset between flow permission modes of multiple traffic signals. The device is configured to model (1601) the plurality of traffic signals as multiple coupled oscillators and determine (1602) the traffic offset control signals based on the spatial correlation and time to synchronization of the said oscillators. Exploiting the periodic dynamics of traffic signal cycles in this way may allow for better control of the offset.

    L'invention concerne un dispositif de prédiction de décalage de feu de circulation pour véhicule (1701) pour déterminer des signaux de commande de décalage de circulation pour une pluralité de feux de circulation (306, 1101) situés à des emplacements (307, 1102) respectifs dans un réseau routier, les décalages représentant un décalage temporel entre des modes d'autorisation de flux de multiples feux de circulation. Le dispositif est configuré pour modéliser (1601) la pluralité de feux de circulation en tant qu'oscillateurs couplés multiples et déterminer (1602) les signaux de commande de décalage de circulation sur la base de la corrélation spatiale et du temps de synchronisation desdits oscillateurs. L'exploitation de la dynamique périodique des cycles de feu de circulation peut ainsi permettre une meilleure commande du décalage.


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    Title :

    TRAFFIC SIGNAL OFFSET PREDICTION


    Additional title:

    PRÉDICTION DE DÉCALAGE DE FEU DE CIRCULATION


    Contributors:

    Publication date :

    2022-05-19


    Type of media :

    Patent


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    English


    Classification :

    IPC:    G08G Anlagen zur Steuerung, Regelung oder Überwachung des Verkehrs , TRAFFIC CONTROL SYSTEMS / G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen



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    AKSENY CHRISTIAN / PORTOLI STEFANO / FORRONI DANIEL et al. | European Patent Office | 2023

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