A train control method, comprising: acquiring a control level of a train and outputting same to a train traction control system (S101); during the working process of the train traction control system, acquiring train traveling data and calculating an evaluation score according to the train traveling data (S102); and inputting the train traveling data and the evaluation score into a neural network learning system to adjust the control level of the train (S103). The interference brought about by manually tuning up a vehicle and by an operating environment is replaced, such that the duration of a cycle for manually tuning up a vehicle is greatly shortened, and a train can achieve precise parking more stably. The automatic evaluation of a VOBC system is also realized, without the need to manually evaluate a train control state, and a vehicle performance change or an operating environment change is automatically identified. A neural network learning system is additionally provided for feeding back adjustment data to the VOBC for a train control level calculation and output system, such that an output train control level can be indirectly adjusted, and the influence brought about by interference is reduced. Further provided are a computer device and a storage medium.
La présente invention concerne un procédé de commande de train, comprenant les étapes consistant à : acquérir un niveau de commande d'un train et délivrer celui-ci à un système de commande de traction de train (S101) ; pendant le processus de travail du système de commande de traction de train, acquérir des données de déplacement de train et calculer un score d'évaluation en fonction des données de déplacement de train (S102) ; et entrer les données de déplacement de train et le score d'évaluation dans un système d'apprentissage de réseau neuronal pour ajuster le niveau de commande du train (S103). L'interférence provoquée par le réglage manuel d'un véhicule et par un environnement d'exploitation est remplacée, de telle sorte que la durée d'un cycle pour le réglage manuel d'un véhicule est considérablement raccourcie, et un train peut réaliser un stationnement précis de manière plus stable. L'évaluation automatique d'un système VOBC est également réalisée, sans qu'il soit nécessaire d'évaluer manuellement un état de commande de train, et un changement de performance de véhicule ou un changement d'environnement de fonctionnement est automatiquement identifié. Un système d'apprentissage de réseau neuronal est en outre prévu pour renvoyer des données de réglage au VOBC pour un système de calcul et de sortie de niveau de commande de train, de telle sorte qu'un niveau de commande de train de sortie peut être réglé indirectement, et l'influence provoquée par l'interférence est réduite. L'invention concerne également un dispositif informatique et un support de stockage.
一种列车控制方法,包括:获取列车的控制级位并输出至列车牵引控制系统(S101);在列车牵引控制系统工作过程中,获取列车运行数据并根据列车运行数据计算评价分数(S102);将列车运行数据和评价分数输入到神经网络学习系统中以对列车的控制级位进行调整(S103)。代替人工调试车辆以及运营环境带来的干扰,使得人工调试周期时间大幅缩短,列车能够更加稳定的实现精准停车。同时实现VOBC系统自动评价无需人工评价控车状态,自动识别出车辆性能变化或者运营环境变化。同时增加神经网络学习系统,将调整数据反馈回VOBC计算输出控车级位系统,可间接调整输出的控车级位,减少干扰带来的影响。还提供一种计算机设备及存储介质。
TRAIN CONTROL METHOD, COMPUTER DEVICE, AND STORAGE MEDIUM
PROCÉDÉ DE COMMANDE DE TRAIN, DISPOSITIF INFORMATIQUE ET SUPPORT D'INFORMATIONS
列车控制方法、计算机设备及存储介质
2022-03-03
Patent
Electronic Resource
Chinese
IPC: | B61L Leiten des Eisenbahnverkehrs , GUIDING RAILWAY TRAFFIC |
TRAIN CONTROL METHOD, COMPUTER DEVICE, AND STORAGE MEDIUM
European Patent Office | 2023
|Train control method, computer device, and storage medium
European Patent Office | 2025
|TRAIN CONTROL METHOD, SYSTEM, COMPUTER DEVICE AND STORAGE MEDIUM
European Patent Office | 2023
|Train control method, system, computer device and storage medium
European Patent Office | 2024
|TRAIN CONTROL METHOD, SYSTEM, COMPUTER DEVICE AND STORAGE MEDIUM
European Patent Office | 2024
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