Provided are a vehicle accident prediction system, a vehicle accident prediction method, a vehicle accident prediction program, and a trained model generation system, comprising: acquiring a learning data set (D3) including feature value group data (D1) and accident data (D2) regarding an accident of a vehicle, the feature value group data (D1) including a first feature value (D11) representing an attribute of a driver of the vehicle, a second feature value (D12) representing a state of the vehicle, and a third feature value (D13) obtained by combining a plurality of the second feature values (D12); generating, through learning using a plurality of the learning data sets (D3) acquired, a trained model (M) for predicting an accident of a vehicle from the feature value group data (D1); inputting feature value group data (D1) subject to prediction; and predicting an accident of a vehicle from the inputted feature value group data (D1) using the generated trained model (M).

    La présente invention concerne un système de prédiction d'accident de véhicule, un procédé de prédiction d'accident de véhicule, un programme de prédiction d'accident de véhicule et un système de génération de modèle entraîné, comprenant : l'acquisition d'un ensemble de données d'apprentissage (D3) comprenant des données de groupe de valeurs de caractéristiques (D1) et des données d'accident (D2) concernant un accident d'un véhicule, les données de groupe de valeurs de caractéristiques (D1) comprenant une première valeur de caractéristique (D11) représentant un attribut d'un conducteur du véhicule, une deuxième valeur de caractéristique (D12) représentant un état du véhicule, et une troisième valeur de caractéristique (D13) obtenue par combinaison d'une pluralité de deuxièmes valeurs de caractéristique (D12) ; la génération, par l'intermédiaire d'un apprentissage à l'aide d'une pluralité d'ensembles de données d'apprentissage (D3) acquis, d'un modèle entraîné (M) pour prédire un accident d'un véhicule à partir des données de groupe de valeurs de caractéristiques (D1) ; l'entrée des données de groupe de valeurs de caractéristiques (D1) soumises à une prédiction ; et la prédiction d'un accident d'un véhicule à partir des données de groupe de valeurs de caractéristiques entrées (D1) à l'aide du modèle entraîné généré (M).

    車両事故予測システム、車両事故予測方法、車両事故予測プログラム、及び、学習済みモデル生成システムは、車両のドライバの属性を表す第1特徴量(D11)、車両の状態を表す第2特徴量(D12)、及び、複数の第2特徴量(D12)を組み合わせた第3特徴量(D13)を含む特徴量群データ(D1)と車両の事故に関する事故データ(D2)とからなる学習用データセット(D3)を取得し、取得された複数の学習用データセット(D3)を用いて、特徴量群データ(D1)から車両の事故を予測する学習済みモデル(M)を学習により生成し、予測対象となる特徴量群データ(D1)を入力し、生成された学習済みモデル(M)を用いて、入力された特徴量群データ(D1)から車両の事故を予測する。


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    Title :

    VEHICLE ACCIDENT PREDICTION SYSTEM, VEHICLE ACCIDENT PREDICTION METHOD, VEHICLE ACCIDENT PREDICTION PROGRAM, AND TRAINED MODEL GENERATION SYSTEM


    Additional title:

    SYSTÈME DE PRÉDICTION D'ACCIDENT DE VÉHICULE, PROCÉDÉ DE PRÉDICTION D'ACCIDENT DE VÉHICULE, PROGRAMME DE PRÉDICTION D'ACCIDENT DE VÉHICULE ET SYSTÈME DE GÉNÉRATION DE MODÈLE ENTRAÎNÉ
    車両事故予測システム、車両事故予測方法、車両事故予測プログラム、及び、学習済みモデル生成システム


    Contributors:

    Publication date :

    2022-02-03


    Type of media :

    Patent


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    Japanese


    Classification :

    IPC:    G08G Anlagen zur Steuerung, Regelung oder Überwachung des Verkehrs , TRAFFIC CONTROL SYSTEMS