Vorgestellt wird ein Verfahren zum automatisierten Selektieren von Datensätzen für ein Verfahren zum maschinellen Lernen für eine Erfassung von Betriebsgrößen eines Kraftfahrzeuges, bei welchem Verfahren Messsignalsequenzen für bestimmte Betriebsgrößenbereiche (10.3.1, 10.3.2, A, B, C) des Kraftfahrzeuges im Betrieb des Kraftfahrzeugs erfasst werden. Das Verfahren zeichnet sich dadurch aus, das den Betriebsgrößenbereichen (10.3.1, 10.3.2, A, B, C) Speicherbereiche zugeordnet sind, die jeweils mehrere Slots (30) aufweisen, von denen jeder zum Speichern eines eine erfasste Messsignalsequenz enthaltenden Datensatzes eingerichtet ist, und wobei in den Slots (30) bereits gespeicherte Datensätze mit aktuell für jeweils denselben Speicherbereich neu erfassten Datensätzen überschreibbar sind. Für jeden Slot (30) eines Speicherbereiches, in dem ein Datensatz gespeichert ist, wird ein Slotfehlerschätzwert gebildet und zusammen mit der Messsignalsequenz gespeichert. Es werden bevorzugt die Datensätze überschrieben, deren Slotfehlerschätzwert vergleichsweise klein sind.

    The invention relates to a method for automatically selecting data sets for a method for machine learning for capturing operating variables of a motor vehicle, in which method measurement signal sequences for specific operating variable ranges (10.3.1, 10.3.2, A, B, C) of the motor vehicle are captured during operation of the motor vehicle. The method is characterised in that memory areas are assigned to the operating variable ranges (10.3.1, 10.3.2, A, B, C), said memory areas each having a plurality of slots (30), each of which is designed to store a data set containing a captured measurement signal sequence, and data sets already stored in the slots (30) can be overwritten with up-to-date newly captured data sets for each of said memory areas. For each slot (30) of a memory area in which a data set is stored, an estimated slot error value is formed and stored together with the measurement signal sequence. Preferably the data sets of which the estimated slot error value is comparatively small are overwritten.

    L'invention concerne un procédé de sélection automatique d'ensembles de données destinés à un procédé d'apprentissage automatique permettant la capture de variables de fonctionnement d'un véhicule automobile, des séquences de signaux de mesure pour des plages de variables de fonctionnement spécifiques (10.3.1, 10.3.2, A, B, C) du véhicule automobile étant capturées pendant le fonctionnement du véhicule automobile. Le procédé est caractérisé en ce que des zones de mémoire sont attribuées aux plages de variables de fonctionnement (10.3.1, 10.3.2, A, B, C), lesdites zones de mémoire ayant chacune une pluralité d'emplacements (30), chacun d'eux étant conçu pour stocker un ensemble de données contenant une séquence de signaux de mesure capturée, et les ensembles de données préalablement stockés dans les emplacements (30) pouvant être écrasés par des nouveaux ensembles de données capturés mis à jour pour chacune desdites zones de mémoire. Pour chaque emplacement (30) d'une zone de mémoire dans lequel un ensemble de données est stocké, une valeur d'erreur d'emplacement estimée est formée et stockée conjointement avec la séquence de signal de mesure. De préférence, les ensembles de données dont la valeur d'erreur de fente estimée est comparativement faible sont écrasés.


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    Title :

    VERFAHREN UND STEUERGERÄT ZUM AUTOMATISCHEN SELEKTIEREN VON DATENSÄTZEN FÜR EIN VERFAHREN ZUM MASCHINELLEN LERNEN


    Additional title:

    METHOD AND CONTROL DEVICE FOR AUTOMATICALLY SELECTING DATA SETS FOR A METHOD FOR MACHINE LEARNING
    PROCÉDÉ ET DISPOSITIF DE COMMANDE POUR LA SÉLECTION AUTOMATIQUE D'ENSEMBLES DE DONNÉES DESTINÉS À UN PROCÉDÉ D'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE


    Contributors:

    Publication date :

    2021-04-22


    Type of media :

    Patent


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    German


    Classification :

    IPC:    G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen / B60W CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION , Gemeinsame Steuerung oder Regelung von Fahrzeug-Unteraggregaten verschiedenen Typs oder verschiedener Funktion / G05B Steuer- oder Regelsysteme allgemein , CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL / G06F ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING , Elektrische digitale Datenverarbeitung