The present disclosure provides methods, systems, and devices for controlling electric vehicle charging across multiple customers and multiple fleets of electric vehicles. These methods, systems, and devices may implement machine learning to determine distinct charging strategies for a plurality of charging depots. Scheduling methods systems, and devices disclosed herein do not require fixed electric vehicle arrival times but may instead update charging strategies in real time based on changes in a state of a system.
La présente invention concerne des procédés, des systèmes et des dispositifs pour commander la charge de véhicules électriques sur l'ensemble des multiples clients et des multiples parcs de véhicules électriques. Ces procédés, systèmes et dispositifs peuvent mettre en œuvre un apprentissage machine pour déterminer des stratégies de charge distinctes pour une pluralité de dépôts de charge. Les procédés, systèmes et dispositifs de planification décrits dans la description ne nécessitent pas d'heures d'arrivée fixes de véhicules électriques mais peuvent plutôt mettre à jour des stratégies de charge en temps réel sur la base de changements dans un état d'un système.
REAL-TIME ELECTRIC VEHICLE FLEET MANAGEMENT
GESTION DE PARCS DE VÉHICULES ÉLECTRIQUES EN TEMPS RÉEL
2021-03-25
Patent
Electronic Resource
English
IPC: | B60L PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES , Antrieb von elektrisch angetriebenen Fahrzeugen / G06Q Datenverarbeitungssysteme oder -verfahren, besonders angepasst an verwaltungstechnische, geschäftliche, finanzielle oder betriebswirtschaftliche Zwecke, sowie an geschäftsbezogene Überwachungs- oder Voraussagezwecke , DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES |