Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Trainieren eines künstlichen neuronalen Netzes, aufweisend die Schritte: - Ermitteln (S1) von ersten Daten über einen ersten Verkehrsteilnehmer (1) durch eine Versuchsfahrzeugsensoreinheit (11), - Ermitteln (S2) von zweiten Daten über den ersten Verkehrsteilnehmer (1) durch eine externe Sensoreinheit (30), - Trainieren (S3) des künstlichen neuronalen Netzes mit den ersten Daten und mit den zweiten Daten jeweils als Eingang und mit einem vorgegebenen Maß zur Einordnung in normales oder anormales Verhalten des Verkehrsteilnehmers als vorgegebener Ausgang, und - Abspeichern (S4) des trainierten neuronalen Netzes in einer Speichereinheit (3) zur späteren Ausführung in dem Fahrzeug (20), wobei das abgespeicherte trainierte künstliche neuronale Netz dazu ausgeführt ist, mit aktuell von einer Fahrzeugsensoreinheit (21) eines Fahrzeugs (20) erfassten ersten Daten über einen zweiten Verkehrsteilnehmer (2) als einziger Eingang des künstlichen neuronalen Netzes ausgeführt zu werden.
The invention relates to a method for training an artificial neural network, comprising the following steps: determining (S1) first data relating to a first road user (1) using a test vehicle sensor unit (11); determining (S2) second data relating to the first road user (1) using an external sensor unit (30); training (S3) the artificial neural network with the first data and with the second data as a respective input and with a predefined gauge for classifying normal or abnormal behaviour as a predefined output; and storing (S4) the trained neural network in a storage unit (3) for later execution in the vehicle (20), wherein the stored, trained, artificial neural network is designed to be executed with first data relating to a second road user (2) continuously detected by a vehicle sensor unit (21) of a vehicle (20) as the only input of the artificial neural network.
L'invention concerne un procédé d'entraînement d'un réseau neuronal artificiel qui présente les étapes suivantes : - Détermination (S1) de première données concernant un premier usager de la route (1) par une unité de détection de véhicule expérimental (11), - détermination de secondes données concernant le premier usager de la route (1) par une unité de détection (30) extérieure, entraînement (S3) du réseau neuronal artificiel avec les premières données et avec les secondes données, dans chaque cas comme entrée et avec une grandeur donnée pour le classement en comportement normal ou anormal de l'usager de la route comme sortie prédéfinie, et stockage (S4) du réseau neuronal artificiel dans une unité de mémoire (3) en vue d'une exécution ultérieure dans le véhicule (20), le réseau neuronal artificiel entraîné stocké en mémoire étant conçu de manière à être exécuté avec de premières données concernant un second usager de la route (2), détectées instantanément par une unité de détection de véhicule (21) d'un véhicule, comme seule entrée du réseau neuronal artificiel.
AUTOMATISIERTE ERKENNUNG EINES ANORMALEN VERHALTENS EINES VERKEHRSTEILNEHMERS
AUTOMATED DETECTION OF ABNORMAL BEHAVIOUR OF A ROAD USER
IDENTIFICATION AUTOMATISÉE D'UN COMPORTEMENT ANORMAL D'UN USAGER DE LA ROUTE
2021-03-04
Patent
Electronic Resource
German
IPC: | G08G Anlagen zur Steuerung, Regelung oder Überwachung des Verkehrs , TRAFFIC CONTROL SYSTEMS / B64C AEROPLANES , Flugzeuge / G05B Steuer- oder Regelsysteme allgemein , CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL / G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen |
AUTOMATISIERTE ERKENNUNG EINES ANORMALEN VERHALTENS EINES VERKEHRSTEILNEHMERS
European Patent Office | 2022
|Automatisierte Erkennung eines anormalen Verhaltens eines Verkehrsteilnehmers
European Patent Office | 2021
|VERFAHREN ZUM KLASSIFIZIEREN EINES VERHALTENS EINES VERKEHRSTEILNEHMERS
European Patent Office | 2020
|Verfahren zum Klassifizieren eines Verhaltens eines Verkehrsteilnehmers
European Patent Office | 2020
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