An edge computing-based fine determination method for urban traffic state, comprising the following steps: performing lane-level data preprocessing at an edge node; dividing a complete road segment; performing lane-vehicle average delay computing at the edge node; inputting the preprocessed and computed data into a fuzzy logic model and determining the lane-level traffic state of an inlet channel region. On the basis of the characteristics by which intersection edge nodes may carry out interconnection and intercommunication, upstream and downstream intersection information is linked to compute the average vehicle travel speed of the remaining road segments, and the traffic state of the remaining road segments may further be determined. The described determination method for inter-urban flow-interrupting traffic state may effectively increase the computing efficiency and promptness of a determination algorithm and the robustness of an entire platform system, while ameliorating the problem in traditional traffic determination algorithms in which general precision is not high, thus implementing more meticulous fine management.

    Un procédé de détermination fine de l'état du trafic urbain basé sur l'informatique en bordure comprend les étapes suivantes : effectuer un prétraitement de données au niveau des voies à un nœud de bordure ; diviser un segment de route complet ; effectuer un calcul de retard moyen des véhicules sur les voies au niveau du nœud de bordure ; entrer les données prétraitées et calculées dans un modèle de logique floue et déterminer l'état du trafic au niveau des voies d'une région de route pénétrante. Sur la base des caractéristiques par lesquelles des nœuds de bordure au niveau des croisements peuvent réaliser une interconnexion et une intercommunication, des informations de croisements en amont et en aval sont associées pour calculer la vitesse moyenne de déplacement des véhicules sur les autres segments de route, et l'état du trafic sur les autres segments de route peut être déterminé plus précisément. Le procédé tel que décrit ici pour déterminer l'état du trafic avec interruption de flux interurbain peut efficacement augmenter l'efficacité et la rapidité de calcul d'un algorithme de détermination et la robustesse d'un système de plateforme complet, tout en améliorant le problème de certains algorithmes classiques de détermination du trafic qui n'offrent pas une précision générale élevée, ce qui permet d'assurer ainsi une gestion fine plus méticuleuse.

    一种基于边缘计算的城市交通状态精细化判别方法,包括以下步骤:在边缘节点进行车道级数据预处理;将完整路段进行划分;在边缘节点进行车道车均延误计算;将经过预处理和计算后的数据输入模糊逻辑模型对进口道区域进行的车道级交通状态判别;基于路口边缘节点之间能够互联互通的特性,联动上、下游路口信息计算出剩余路段的平均行程车速,并进一步对剩余路段的交通状态进行判别。此城市间断流交通状态判别方法能够有效地提高判别算法的运算效率、实时性和整个平台系统的鲁棒性,同时改善了传统交通判别算法普遍精度不高的问题,实现了更细致的精细化管理。


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    Title :

    EDGE COMPUTING-BASED FINE DETERMINATION METHOD FOR URBAN TRAFFIC STATE


    Additional title:

    PROCÉDÉ DE DÉTERMINATION FINE DE L'ÉTAT DU TRAFIC URBAIN BASÉ SUR L'INFORMATIQUE EN BORDURE
    一种基于边缘计算的城市交通状态精细化判别方法


    Contributors:
    ZHAO YI (author) / WANG YIFAN (author) / XUAN BIN (author) / ZHU YI (author) / YANG XUECHEN (author) / WANG XUEXUE (author)

    Publication date :

    2021-03-04


    Type of media :

    Patent


    Type of material :

    Electronic Resource


    Language :

    Chinese


    Classification :

    IPC:    G08G Anlagen zur Steuerung, Regelung oder Überwachung des Verkehrs , TRAFFIC CONTROL SYSTEMS / G06K Erkennen von Daten , RECOGNITION OF DATA



    EDGE COMPUTING-BASED METHOD FOR FINE DETERMINATION OF URBAN TRAFFIC STATE

    ZHAO YI / WANG YIFAN / HUAN BIN et al. | European Patent Office | 2022

    Free access

    Edge computing-based method for fine determination of urban traffic state

    ZHAO YI / WANG YIFAN / HUAN BIN et al. | European Patent Office | 2022

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    Edge computing power deconstruction and intelligent scheduling method based on traffic computing network

    CHEN SUTING / WU XU / CHEN ZHIWEI et al. | European Patent Office | 2024

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    Urban traffic monitoring system based on cloud computing

    CHEN XIAOJUAN | European Patent Office | 2021

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